- Видео 152
- Просмотров 102 259
QA Hub
Великобритания
Добавлен 29 дек 2018
Python4ML Bootcamp — Занятие 8 — Структура проекта
В последнем видео курса Python4ML Bootcamp мы обсуждаем, как эффективно выстроить процесс командной работы в Google Colab. Тема этого занятия навеяна участием нашей команды в ежегодном международном хакатоне финансовой отрасли SWIFT Hackathon в 2021 году.
Прочитать подробнее о том, как команда Exactpro заняла второе место в категории «Создание "синтетических" наборов данных, необходимых для разработки продуктов на основе ИИ, с сохранением конфиденциальности данных» можно по ссылке exactpro.com/news/exactpro/exactpro-announced-runner-swift-hackathon-2021
Плейлист курса Python4ML Bootcamp: ruclips.net/p/PLlBzzzm8XPJFRMcr-52YGmzoEA9lyIH0h
#Python #DataScience #DataAnalysis
Прочитать подробнее о том, как команда Exactpro заняла второе место в категории «Создание "синтетических" наборов данных, необходимых для разработки продуктов на основе ИИ, с сохранением конфиденциальности данных» можно по ссылке exactpro.com/news/exactpro/exactpro-announced-runner-swift-hackathon-2021
Плейлист курса Python4ML Bootcamp: ruclips.net/p/PLlBzzzm8XPJFRMcr-52YGmzoEA9lyIH0h
#Python #DataScience #DataAnalysis
Просмотров: 76
Видео
Python4ML Bootcamp - Занятие 7 - Функции
Просмотров 542 года назад
Благодаря обширному набору библиотек и возможностей, позволяющих разрабатывать фреймворки для глубокого обучения, Python уверенно лидирует среди языков программирования для целей машинного обучения. Наш курс Python4ML Bootcamp знакомит вас с основами программирования на языке Python, необходимыми для выполнения задач анализа данных, а также заложит основу для начала карьеры в области науки о да...
Python4ML Bootcamp - Занятие 6 - Pyplot
Просмотров 842 года назад
Сегодня мы делимся новым видео курса Python4ML Bootcamp. Курс даст вам необходимые навыки для решения задач анализа данных и поможет начать карьеру в Data Science. На шестом занятии мы рассматриваем инструменты визуализации данных, которые помогут вам эффективно проиллюстрировать зависимости и закономерности, скрытые в ваших данных. #Python #DataVisualisation
Python4ML Bootcamp - Занятие 5 - Pandas
Просмотров 812 года назад
Мы продолжаем делиться видео курса Python4ML Bootcamp, которые дают вам необходимые навыки для решения задач анализа данных и машинного обучения. На пятом занятии мы говорим о Pandas, библиотеке для анализа данных, широко используемой для работы с числовыми таблицами и временными рядами. Пакет предназначен для очистки и первичной оценки данных по общим статистическим показателям показателям. Сс...
Python4ML Bootcamp - Занятие 2 - Типы данных и операторы
Просмотров 752 года назад
Сегодня мы продолжаем делиться видео курса Python4ML Bootcamp, который дает основные навыки для решения задач анализа данных и основу для начала карьеры в области науки о данных. На втором занятии мы поговорим об основных типах данных и операторах: арифметических, логических, а также операторах сравнения и присваивания. Ссылка на тетрадку для Занятия 2: colab.research.google.com/drive/1iuHq_5KP...
Python4ML Bootcamp - Занятие 1 - Jupyter Notebook
Просмотров 1782 года назад
Сегодня мы запускаем новую серию видеоуроков под названием Python for Machine Learning Bootcamp. Курс основан на внутреннем двухнедельном учебном тренинге по Python. Цель курса - познакомить вас с основами программирования на языке Python, необходимыми для выполнения задач анализа данных, а также заложить основу для начала карьеры в области науки о данных. Занятие 1 познакомит вас со средой раз...
Python4ML Bootcamp - Занятие 3 - Структуры данных
Просмотров 1032 года назад
Мы продолжаем делиться видео курса Python4ML Bootcamp, которые дадут вам необходимые навыки для решения задач анализа данных и помогут начать карьеру в Data Science. На третьем занятии мы обсудим структуры данных, включая кортежи, списки, словари, а также некоторые новые операторы и функции. Ссылка на тетрадку для Занятия 3: colab.research.google.com/drive/1RqKFm8Z4aON_tJQFkB7OCK8uLVfyKXTJ?usp=...
Python4ML Bootcamp - Занятие 4 - Операторы условия, циклы
Просмотров 1162 года назад
В чем отличие операторов 'if', 'elif' и 'else'? Четвертое занятие видеокурса Python4ML Bootcamp рассматривает операторы Condition и Loop, функции range и slice и многое другое. Если вы хотите начать карьеру в области Data Science, наш курс поможет вам получить необходимые навыки для решения задач анализа данных. Ссылка на тетрадку для Занятия 4: colab.research.google.com/drive/1dQgsmb7Mkr7Aptfa...
Организация обучения джуниоров внутри команды
Просмотров 3582 года назад
«Что делать, если вы приняли в команду несколько джуниоров, у которых за плечами только теория по тестированию? Разумеется, их нужно обучить. А вот как, если вы этого никогда не делали? И чему? Что самое важное?» В рамках нашего последнего QA Meetup выступила Ольга Назина, создатель порталов Testbase и Bugred, с докладом на тему «Организация обучения джуниоров внутри команды». Ольга поделилась ...
Курс ISTQB Foundation | Fundamentals of Testing
Просмотров 17 тыс.3 года назад
Хотите получить сертификат ISTQB, но не знаете с чего начать? Присоединяйтесь к циклу лекций, посвященному подготовке к экзамену ISTQB Foundation Level. Наши лекторы - опытные тестировщики, обладатели сертификатов ISTQB. В эту пятницу, 23 октября, в 10:00 (МСК) мы будем обсуждать первую главу Fundamentals of Testing. Мурад Мамедов, AI-исследователь, расскажет об основных понятиях раздела и пров...
QA Conference Kostroma Введение в нефункциональное тестирование
Просмотров 1943 года назад
QA Conference Kostroma Введение в нефункциональное тестирование
TMPA School 2018 первая школа по тестированию в Саратове
Просмотров 203 года назад
TMPA School 2018 первая школа по тестированию в Саратове
TMPA School 2018 Software Testing, Data Analysis and Machine Learning
Просмотров 213 года назад
TMPA School 2018 Software Testing, Data Analysis and Machine Learning
Семинар 8 - Моделирование тестовых сценариев
Просмотров 2303 года назад
Семинар 8 - Моделирование тестовых сценариев
Как оценивать и развивать гибкие навыки в QA
Просмотров 2463 года назад
Как оценивать и развивать гибкие навыки в QA
Лекция 8:Q&A - Небрежность в отношении программного обеспечения и покрытие для тестирования
Просмотров 583 года назад
Лекция 8:Q&A - Небрежность в отношении программного обеспечения и покрытие для тестирования
Лекция 8 - Небрежность в отношении программного обеспечения и тестовое покрытие
Просмотров 913 года назад
Лекция 8 - Небрежность в отношении программного обеспечения и тестовое покрытие
Семинар 7 - Анализ данных и отчетность
Просмотров 823 года назад
Семинар 7 - Анализ данных и отчетность
Исследовательский подход к онбордингу QA-специалистов на проекты
Просмотров 2823 года назад
Исследовательский подход к онбордингу QA-специалистов на проекты
Мастер-класс по работе с Git - Часть 2
Просмотров 1783 года назад
Мастер-класс по работе с Git - Часть 2
Лекция 7 - Программные дефекты и показатели
Просмотров 1643 года назад
Лекция 7 - Программные дефекты и показатели
Мастер-класс по работе с Git - Часть 1
Просмотров 4173 года назад
Мастер-класс по работе с Git - Часть 1
Ошибки тестировщика, и где они обитают
Просмотров 2333 года назад
Ошибки тестировщика, и где они обитают
Лекция 6:Q&A - Надежность и безопасность
Просмотров 593 года назад
Лекция 6:Q&A - Надежность и безопасность
Вообще не о чем непонятно, как будто просто учебник читаю
Хотя местами очень даже хорошо, например в конце
по последнему вопросу очень странный ответ. Ведь условия выполнения теста указаны в описании но не указаны в деффекте который был оформлен, потому разработчик эту информацию не получит. А вот как раз от тестовых данных проблема походу не зависит, т.к. на тех же данных в приложении функционал работает.
Благодарен также! Лучший разбор этого прекрасного фильма ever
В Россию привезли Бредли ruclips.net/video/HbgcSctNNNY/видео.htmlsi=oVSY-KIxNWF4tBWU
Единственное видео из всего курса которое очень тяжело смотреть и проще прочитать силлабус несколько раз.
Сейчас на уровень foundation можно сдавать экзамен на Certified Tester Foundation Level Syllabus 2018 Version и Certified Tester Foundation Level V4.0. В чем отличие?
А где можно достать презеташку?
Лучший курс который я видел или читал
Спасибо. Вполне нормально, если поставить ускорение полтора и проматывать какие-то моменты.
Всё ещё один из лучших источников для подготовки к экзамену. Спасибо всем кто участвовал в этом проекте!
В последнем вопросе не видно вариант d.
В данной лекции, какое либо объяснение вопросов отсутствует. Не понятно, как мне на экзамене должны помочь все примеры ее проэктов..
А в последнем вопросе. Какая data? Кому нужен дефект без конфигурации оборудования и номера билда, которое было использовано. Environment missing is 100% correct answer
Странно, что вы не покрыли некоторые аспекты, как test approach, но спрашиваете вопросы по этой теме..
18:57 там вроде неправильно. состояние одно всегда. у переменной разный результат но состояние программы/машины одно. присвоили какоето значение и вывели его. у нас нет разных принтов и/или разных выходов из программы.
23 минута ошибка у вас. говорится что тестирование эта одна из мер QA... но в силабусе и тестовом вопросе мы видим что тестирование это мера QC а не QA
Все верно, хорошее замечание
А где Найт syllabus? Спасибо
на сайте istqb
прикольно, такой годный доклад и такой слабый просмотр, насколько тривиальными вещами большинство занимается
Очень важная тема, спикер Катя лучшая. Её 3 лекции очень интересные, грамотная речь, хорошие примеры.
А можно ссылку на презентацию?
Лучший спикер! Идеальный английский, хорошие пояснения
Добрый день! По предыдущем урокам этот явно проигрывает. Святослав просто считывает силабус на русском языке, притом как будто не зная английского языка, но рекомендует его. Большинство вариантов ответов не поясняет, просто говорит - это не верно, а вот тут верно.
А мне прям зашли его объяснения. Именно они и остались в голове.
@@senorita-aqaПрочитайте силабус по этой главе пару раз, отложится не меньше. А так каждому свое, согласен
@@xraze666 так я это смотрю чтобы не читать силабус)))
very helpful THX
Как-то очень мало активности под видео. Очень хорошо и информативно. Нового мало, но формулировки такие, что буду обдумывать недельку-другую.
Konovalov Maxim и Sasha Rublev МОШЕННИКИ!!!!!!! Отжали у меня деньги и заблокировали!!!! Я вот уже как 2 года не могу расхлебать кредиты, которые набрала чтобы оплатить то взносы, то налог, то конвертацию. По итогу меня заблокировали и деньги естественно себе забрали, интересно сколько на их пути таких же лохов как я?Да, я сама виновата, но... Вот интересно бы спросить как живётся вам Сашечка и Максимочка на людском несчастье? Думаете справедливость не восторжествует? Или вы считаете что Всевышний не видит ничего и расплата не придёт?
Спасибо большое !
Хорошая работа!👍
Хорошая работа! 👍
Очень интересное видео, спасибо автору !
Отличный и полезный доклад!
Сдала на 85%. Объяснение очень доступное, огромное спасибо вам за такую работу!
Поздравляю) Дадите пару советов по сдаче, пока впечатления свежие?
@@ВладиславЛазакович решать тесты на юдеме, они безумно похожи на то, что будет на юдеме и перечитывайте много раз силлабус )
@@catmosoian1818 , а какой курс на юдеми содержит эти тесты?
@catmosoian а вы вы покупали на юдеми эти тесты для прохождения?
Очень доступное объяснение и даже есть тест после определенной части главы, спасибо большое за такую работу!
Интересно, но я пока останусь на C++.
Отличное краткое объяснение работы брокера сообщений на примере RabbitMQ, спасибо!
65% это 26 вопросов
Вы правы, спасибо за поправку.
Мой любимый лектор))) я с Вами отлично разложила в голове последовательные модели Life cycle и нефункциональное тестирование
Там по сути весь фильм про продакт менеджмент и разработку при постоянно меняющемся техническом задании.
очень толковое объяснение,полезно для глубокого понимания материала
А где первую часть посмотреть?)
Первая часть лекции доступна по ссылке: ruclips.net/video/SdmcUkT6O7Q/видео.html
Спасибо за интересный курс!
Очень интересно, спасибо.
Очень хороший доклад. Мысль выражена кратко, но емко. Есть оговорка, что на практике всё сложнее.
Spasibo
А в кого там співав кугут? :D
Про Аджайл Александр Александров не совсем коректно осветил: это не о том, что можна постоянно неуспевать (как правило там наоборот гонят в хвост и гриву скрамом и спрашивают фичи на вчера), а о том что требования пишутся на очень высоком уровне, быстро делается прототип, чтобы проверить market fit. Скоуп в конце получается больше, но так потенциально быстрее можна найти то что найдет отклик на рынке, или больше идей перепробывать, чем если бы прорабатывали систему качественно одну, затем другую, третью ... Т.е. "сесть подумать и сделать хорошо" возможно нужно на очь делетантском уровне, т.к. те люди которые могут подумать хорошо и родить хорошую архитектуру стоят дорого.
Спасибо, от души!