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天上九头鸟，地上湖北佬，惟楚有才！

1:01 鲁老太太是谁？

你不說都不知道, 以前以為她是富小姐無聊才寫書的😂

广西人才多😂

張愛玲的傳人！哈哈

渣男要長得帥.. 但他....ㄜ...

做三輸車夫又怎樣，他又不是蠢，只是生活所迫

筹款700元…

下場不錯，，，，，

這件事情也許不是魯迅的錯至少他有給她選擇也沒有染指人家, 不像徐志摩那麼低級一邊生孩子一邊要離婚搞外遇

你显然没分清华裔和华人的区别...

畫在影片中只佔很少的篇幅 除了外表 講話的字眼很學院

琼瑶的书看一本就够了😅

文学的使命是展现美，教化青少年。反之则失去了文学传作者的职业道德。琼瑶和平鑫涛为了钱，乱写滥造所谓爱情故事，其扭曲的爱情和人生观深深的毒害了中国的一代青少年。是中国世风日下的主要的始作俑者！

瓊瑤有德無德. 自卑不自卑. 身上一千萬個缺點. 但不影她會賺錢😅

哭戲

勇敢，是美德之首！

胡扯

土壤是一個好的條件，但主要是人，是非凡的毅力，意志力才能做就她今天的成績！

有用的知識又增加了！🤣

不知道丹丹現在葬在哪兒，我很想去拜祭她。

鲁迅的愚孝害了一个无辜的女人，说的好听是诗人，其实是人渣，不愛就放手，只为了孝顺父母做给别人看的假君子罢了。

谁写的稿子？👍

为什么没有肾移植？

Alguien en español que me explique 😢 soy fan de ellos desde que soy adolescente 🥹

不是連根拔起，而是移到一個更佳土壤的地方。

這影片說的許多事都和李飛飛的書相差甚遠！光是圖像識別，真正的轉捩點是2012 Geoffrey Hinton團隊。

编辑此视频的是根本不懂艺术的人。遗憾！

真是好聽啊，好像回道從前🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉❤❤❤❤❤❤❤❤❤。

高中畢業直接讀博士？？

此李非彼李！！！

好怀念，当年同学给我看的第一个油管视频就是他们的视频。感叹岁月逝去

任何一條神經網路也是一個多變數廻歸分析，也是統計學迴歸分析的一環。我在40年前攻讀數理統計就涉及這些人工智能及多變量（含時間變量）的廻歸分析（向量/ 矩陣/ 線性代數/ 機率/ 取様….）。以便對一些事件做出精准智能的預測。所謂自我學習也只是用後面收集或模擬出的更新的資料去修正原先迥歸分析的參數而已。40 年前人工智慧就是數理統計的一大課題。馬斯克說得一點都沒錯-目前的人工智慧全部建立在數理統計的基礎上。從那時開始就不斷有各行各業的數據分析專業人士來我們數理統計這參與並學習迥歸分析。他們回去後就不斷建立了屬於他們行業內的多條神經網絡（行業內的迥歸模型）。在那時從事這類研究工作的數理統計的博士生全部被限制在晚上12 時過後才能使用國家級的超級計算機，否則我們兩三𠆤人一上線全部就大當機。我們那時也發展出一套類似挖礦機的方式，利用所有大量閒置的𠆤人電腦來提供其微小的算力，進而整合這些龐大的所謂分散型算力，但受限那時網路的不發達，很難把規模擴大。 近幾十年隨計算機能力不斷提升，目前市面AI 所謂大模型，主要是著力於面對”服務大衆需要”的所謂生成式/ 語言等等的智能協作服務。就是把百行百業各個領域等等數以千萬千億計資料進行迥歸模型的建立及修正（所謂自我深度學習）而形成龐大的神經網絡。因此也不用太誇大眼下的AI , 這些理論早在40 年以前都已建構了理論基礎，而智能恊作早在各專業領域都已發展的非常完善，只是因過去算力不足只能在各自專業領域進行中小規模（變量數較少）的神經網絡建構。例如氣象預報就是早期最明顯的利用氣象專用超高速大電腦發展為成熟預測能力（AI)的例子，股票買賣決策也是智能恊作(AI/CIC)的典型。”把簡單數學上使用即存的規模資料或電腦模擬資料進行所謂的㢠歸分析/模型建構並藉此模型做可行的智能預判或恊作，包裝成醫學上複雜尚未完全掌握的神經網路的機制及作用原理”，不但瓢竊了數理統計在AI 發展的絕對地位，實在也是在誤導整𠆤AI 的發展。也會造成眼下一般人的過度期待和焦慮。應將AI 改稱作” CIC:Computer Intelligent Collaboration , 電腦智能恊作， 更為恰當。 另外， 眼下AI 服務非專業大衆的大模型的各種數學理論及所謂的機器學習（參數修正）及深度學習（參數及變數的多層次增加及修正）。 早在40 年前相應的數學理論都已完備（但落實到實際應用上，如何解1 億 by 1 億的聯立方程組， 這需要極其龐大的平行計算能力，在那時期是完全不可能的） 。 其實AI 最重要最關鍵的是各行各業各領域的專家組，而不是這些AI 搞編程的公司（ 他們只是依需求用已完善的數學統計理論加以電腦編程後，利用巨大算力去幫忙找出合適的模型並不斷予以完善）。 只有各行各業各領域的專家組才知道在茫茫大海中的資料及訊息中，那些因素才是其所涉領域的関鍵變數，那些變數資料才是可做為他們收集分析建立模型的。例如氣象學/經濟學/股票買賣智能決策/ 醫學/ 藥學/ 農業生產/ 基因工程/ 化學工程/自動駕駛/飛彈防空系統/圖像識別及處理/ 建築結構力學/小樣品模擬模型（核爆/飛機失事）………..等等。 此外服務大衆的語言學也是極度複雜的一門學課，其可能的變量變因會高達幾千萬𠆤， 再加上多層級過濾學習修正的模式，因此其涉及的變數算力就以億計， 所以才稱做大模型。 要取那些因素進行那一層分析，主要都是語言學家在主導。 而這些眼下的AI 應用的公司， 只是利用已發展完備的數學統計理論在不同領域專家組的指導下，去有效的進行數拈收集整理分析並進而建立一個特定領域的模型，作為該特定領域的電腦智能恊作工具。 另外面對服務大衆的生成式服務，也是要面對大衆各種不同的需求，因此其所需處理消化的資料也是天文數字的龐大，也要各行各業領域專家介入協助指導進而形成並建立大模型。 其實生成式AI 可以理解成升級版的超級搜索引擎，傳統的搜索引擎，用関鍵字/詞，從數據庫內匹配/找出並羅列出可能所需資訊，現在進步升級到如果你給出更具體規範的需求，系統就能從數據庫內拼湊出並提供更完整的接近最終需求的服務內容。這只是把過往已存在的數據庫（已長年經各行業領域專家組維護並梳理過的）更完善的整理優化後予以呈現。而這𠆤更完善的過程使用了大量多層次的統計數字分析的手段， 把這個完善化的過程誇大的比擬成人類的思考及智慧（其誇大的目的-圈錢），將造成極大的誤導。 其實生成式大模型， 就是用即存服務於大衆的大型搜索的資料庫，如google ， Bing 等等，以數理統計為核心，結合資訊工程及硬體工程為工具，而進行更貼切於使用者需求的優化過程和結果。所以生成式大模型最終會回到過往提供搜索服務的大型公司的對決。 因此CIC 或是AI 是以特定領域專家組為主導，數理統計為核心，資訊工程及硬體工程都是配合的工具而已。 這樣的發展才會健康/ 不浪費/ 高效率/ 高精確度。 但目前的發展方式， 以資訊工程及硬體工程來主導開發服務大衆的大模型，只是因為這方面天文級別的龐大算力需大資本投入，這是一𠆤比較理想的快速盈利回報的營運方式，但這種情況就會造成眼下嚴重的誤導及錯誤的認知，沒有效率及喪失精準度，甚至如當下出現諸多以提供算力及編程服務的所謂AI 公司出面圈錢的亂象。 未來可能的發展模式： 1） 資訊及硬體工程提供集中算力設備及模型編程的開放平台，供各領域的專家組使用。 有點像當下晶片產業，各應用領域產業由專家組組成公司後，進行各領域的智能開發和應用（如晶片應用的design house，聯發科，海思等 ) , 而算力的提供及收費則由資訊及硬體工程提供（這需要密集资本投入，甚至國家力量投入，如台積電）。 2） 由於網路的高度發展， 另外一種提供龐大算力的方式，是由巨量萬家萬戶閒置PC 𠆤人電腦參與分散型算力的提供，並予以整合，這也是需由資訊及硬體工程來實現的。

法佈施 南無阿彌陀佛

蝎男要娶他自己主動追的 要不是花樣年華的 再不就是外貌要美好的 只要蝎男不主動的 不要倒貼他 就對囉😅

那还是师傅没有真想捧。小岳岳就不同了，师傅一捧到底

他的成功不是必然的，没有他的那位发小朋友，他很可能至今仍在农村地下室内一边画一边哭。全世界有很多有才华的人终其一生默默无名，最终悄无声息地离开了这个世界。

燕子

我比较相信抓到的只是小豺狼，大老虎还悠哉悠哉呢！

不过是上个艺术学院而已嘛，说明小时候学习并不好。我们那边只有学习不够好的人才会去搞艺术，体育等所谓特长生。真正学习好的人才不会去搞这些。

起步永遠是最難，堅持到最後，你就贏了

30年前香港電影偷情先生. 黃霑先生說過：令坐在勞斯萊斯上喊，都不願在天橋底下邊笑。

落魄凤凰不如鸡，人家想踩你说什么都是错。

时代的悲剧，孤苦的一生

人字下面一个贪字，钱要多多一个胃一张床有什么两样呢？自足者长乐也！

她的形象不敢恭维

別妒忌別人，董卿是最好的中國女性，支持她，自愛又自信，貴雅，高貴有氣質那些死男人都不爭氣，董卿，加油，靠自己，不要靠男人，男人不是好東西，渣男，不要臉的男人太多，

她最喜欢的影星是海蒂·玛拉

他演戏不错可惜有这样的母亲

有些才，但恶心的洋奴恨国贼。 文学好，不等于什么都好。 精于文学，不等于精于社会管理。