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Kevin Degila
Франция
Добавлен 1 авг 2018
Hello, Je suis Kévin Degila, Consultant et Formateur en IA, Data et Cloud. N'hésitez pas à vous abonner et consulter mes formations sur Udemy
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Vidéo 103/160 - Découvrir L'API Fonctionnelle de Tensorflow
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Vidéo 150/160 - Prédire les Séries temporelles avec le modèle entrainé
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Vidéo 93/160 - La Couche Conv2D avec Tensorflow
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Vidéo 156/160 - Entrainement et Evaluation d'un Modèle GRU sur les séries temporelles
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Vidéo 95/160 - Récapitulatif sur les Réseaux de Neurones Convolutionnels
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Vidéo 118/160 - La dimension des Vecteurs Embeddings
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Vidéo 99/160 - Entrainement d'un Modèle de classification d'objets recyclables et non recyclables
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Vidéo 136/160 - Créer le Bible Dataset pour créer un modèle de langage
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Vidéo 77/160 - Le Problème avec la fonction Sigmoid
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Vidéo 74/160 - Notre premier modèle de classification d'Image
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Vidéo 88/160 - Chapitre 4 - Introduction aux Réseaux de Neurones Convolutionnels CNN et Projet
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Vidéo 139/160 - Mettre le Dataset au bon format pour l'entrainement d'un modèle de langage
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Vidéo 127/160 - La Tokenisation et Transformation de texte en séquences
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Vidéo 83/160 - L'Optimizer Adam - Le Concept de Momentum
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Vidéo 147/160 - Créer un Windowed dataset avec tf.data
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Vidéo 141/160 - Prédire le prochain mot avec un modèle générateur de texte
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Vidéo 114/160 - Le Concept d' Embedding expliqué
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Vidéo 80/160 - Le Concept de Overfitting expliqué
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Vidéo 149/160 - Entrainer un Réseau de neurones profonds pour prédire les températures futures
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Vidéo 122/160 - Visualiser les Embeddings avec Embedding Projector
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Vidéo 85/160 - Le callback Early Stopping : Arrêter l'entrainement tôt
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Vidéo 146/160 - Approche Naive de Prédiction des températures futures
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Vidéo 87/160 - Récapitulatif du Deep Learning pour la Classification d'Images
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Vidéo 148/160 - Séparer la donnée en données d'entrainement et de test
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Vidéo 135/160 - Chapitre 7 - BibleGPT : Création d'un petit modèle de Langage
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Bravo, votre présentation est excellente
merci pour cette lecon en methode de dichotomie
excellent
Merci pour tes vidéos ci instructives si tout le youtubeur pouvait être comme vous cela allait être génial
seaborn est pas mal😊
merci pour l aide
seaborn n'est pas mal
Seaborn n'est pas mal 😃
Bonjour est-ce que tu pourrais m'aider à comprendre comment utiliser python dans le cadre des applications que je voudrais réaliser, petites appli personnelles
Très instructif. Merci.
Chers amis chrétiens, je vous encourage à explorer l'Islam, une foi qui partage avec le christianisme des valeurs de paix, d'amour et de dévotion envers un Dieu unique. Pour approfondir votre compréhension, vous pouvez visionner la vidéo suivante et vous n'allez pas regretter 😊 : POURQUOI LES CHRETIENS NE SE CONVERTISSENT PAS A L'ISLAM ? Lien : ruclips.net/video/m64KM0H_xOI/видео.html lien vers le Coran : ruclips.net/video/fS6e_GdhFR0/видео.html Si vous souhaitez discuter davantage ou partager des informations, n'hésitez pas à me laisser un commentaire ou à m'envoyer un message. Je vous aime.
Tu parles en français ?
merci bcp pour votre video
seaborn c une dinguerie , t trop fort mec
Merci mon frère 🙏
comment faire quand on a des données tabulaire combiné a des données sequentielle ?
seaborn est pas mal🙂
Merci bc Kevin
merci bien
pourquoi on ne normalise pas l'image avant de l'envoyer a notre modele svp ?
Bonsoir Kevin je m'appelle AKOUETE Bryan passionné de ML et je documente mon parcours jusqu'à la certification Tenserflow avec ta formation (je ne poste pas encore sur les réseaux , je le fais juste pour me motiver personnellement) merci pour tout ce contenue !!! (je commente cette vidéo car mon objectif est d'arriver à la dernière vidéo de la playlist et dans 10jours pour revoir mon commentaire )🙂
Merci pour cette vidéo
seaborn c'est pas male
est ce que le Dropout est ce qu'on appelle un paramètre de Regularization ?
Merci grand frère, excellente video
Merci Fofo, vraiment tu es le seul qui m'a permis de comprendre le concept clairement.
rang = 1 #rang de l'image de la banque (sous 10 000) labels[np.argmax(test_labels[rang])] #réponse attendue pred2 = modele_en_cours.predict(a_test_images[rang].reshape((1,784))) labels[np.argmax(pred2)] #prédiction
Bonjour Kévin. Tout d'abord un immense merci pour toutes ces vidéos. 1 semaine et j'en suis là... Ca fuse !!! Pour le test des prédictions, tu as une erreur dans le rang de a_test_images dans pred (tu as mis 7 au lieu de 12 par exemple). Je donne ci-après un code pour aider les prochains...
bonjour juste que :On peut donc dire qu'un nombre est pair par exemple si ce nombre modulo 2 est 1 et non 0 plutôt impaire pour 1 et 0 pour paire
Où se trouve le lien de la plate form
petite question, je vois que tu es très productif, comment tu fais ?
MERCI KEVIN POUR TON ENERGIE ET POUR LA FORMATION COMMEPLETTE QUE TU NOUS A FAIS
Dommage, je n'ai pas plus retrouver le Data Sheet pour ce vidéo. J'aurais aimé pratiquer les lignes de code. Sur Github le Data Sheet n'apparait plus
Kévin tu connais Marius Dégila?
Svp comment relier ses resultat à power bi
Vous m’avez vraiment aider dans mon projet merci 🙏
🫡🫡
Je me suis perdu le renoi parle chinois
La qualité saute sur le bout du nez . Validé❤
Tes vidéos sont vraiment une mine d'or pour débutant
video flou
Explications rare et claire. Tu devrais être subventionné
Question car je fais aussi les exo sur vscode et j'ai une question car quand je lance sur le terminal j'ai bien mon tableau de movie mais je trouve pas graphique comme sur colab il existe un moyen ? d'avoir tableau plus visuel que sur le terminal ?
merci pour ce projet.
Merci pour cette vidéo, quelles sont les écoles de formation en data science au Bénin ?
Aide moi à créé le compte cloud Google j'ai eu une carte visa mais il n'accepte pas ma carte pour l'inscription je ne sais pas pourquoi ?
je crois que c'est Dieu qui t'a mis sur mon chemin. merci infiniment pour tout , vous etes un genie dans la transmission du savoir et c'est ce qui manque a beaucoup. j'espère un jour échanger avec vous. je suis en pleine reconversion en Data analyste . Merci encore
Slt prof.J'aimerais si possible votre contact whatsapp
Bonjour frère. Comme personne n'a trouvé la réponse je l'a donné. Après avoir choisi une enveloppe il faut la déchirer rapidement en milles morceaux et l'avaler. Le roi sera obligé d'ouvrir l'autre pour connaître le choix. Si c'est mort cela veut dire qu'il a choisi a vie. Le roi est prit dans son propre piège.😂😂😂 Peut être le roi voulait un gendre d'élite.😂😂😂