Видео

żeby studenci umieli to też ręcznie policzyć, nie na wszystko są formuły w excelu

@@radosawmurkowski3295 ok dzięki. Myślałem, że czegoś nie rozumiem 😉

Film przygotowałem jest jako uzupełnienie wykładu z myślą przede wszystkim o moich studentach, którzy biorą udział w zajęciach na wykładzie/laboratorium i tam mają więcej informacji na ten temat, dlatego film ma pewne niedoskonałości i nie jest szerszym wykładem ...

To zależy czy we wzorze podstawiamy odchylenie standardowe z próby czy populacji - tu zdaje się S jest liczone jak dla populacji dlatego we wzorze w mianowniku jest n1+n2-2

tak

Na filmie jest wszystko wyjaśnione. błędu nie ma w tym zadaniu, można sobie to obliczyć w jakimś programie komputerowym np.w Statistica i wychodzi to samo

@@radosawmurkowski3295 chodzi mi o kolejność liczenia. Mi zawsze wchodziło źle

=5,28333-(2,20099*(2,40637/3,4641) - nawiasy to kolejność działań

@@radosawmurkowski3295 czyli najpierw dziele przez pierwiastek. Później mnożę a na końcu to co zostaję odejmuje od pierwszej liczby?

Tak btw, we wzorze do małej próby nie powinno być n- 1?@@radosawmurkowski3295

Od 7.40 minuty jest informacja jak to odczytywać funkcją w excelu oraz dla tablic t-studenta.

​@@radosawmurkowski3295ok, czyli alfa i n - 1 (czy przy tablicy t studenta zawsze jest n - 1)?

n-1 to jest liczba stopni swobody i ona jest zawsze podawana przy różnych testach statystycznych, w tym teście jest n-1 ale w innych testach może już być inaczej.

@@radosawmurkowski3295 To niby skąd mam wiedzieć czy n - 1?

z literatury, w książkach przy każdym teście statystycznym jest podana liczba stopni swobody i przy tym teście jest n-1 a przy innym może być już n-2 lub jeszcze inaczej

Wszystko zależy od konstrukcji tablic statystycznych i odpowiadającej im formułę w Excelu.W tym przypadku jest dobrze, pomimo, że chcemy odczytać dwustronny obszar krytyczny (czyli tak jak Pan proponuje połowę alfy) to jednak wpiszemy w formule całą alfę (a jak byłby jednostronny to 2*alfa), bo tak skonstrowano tablice i formułę ... zobacz np. www.statystyka-zadania.pl/tablica-rozkladu-t-studenta/

Nic, we wzorach bierze się pod uwagę liczebność n1 i n2 - próby raczej zawsze mają różną liczebność

Różni się zmienną objaśniającą, którą w funkcji regresji jest czas. Ale matematycznie to podobne zagadnienie

@@radosawmurkowski3295 dziękuję bardzo

tak, interpretacja jak przy współczynniku korelacji pearsona - pomyłka

Tak, powinno się przed zastosowaniem testu sprawdzić założenia, które pozwalają zastosować ten test parametryczny, w innym przypadku należałoby zastosować test nieparametryczny. Filmik miał tylko pokazać procedurę jak zastosować ten test, nie wyczerpuje tematu. Pozdrawiam

Z tego co mi się wydaje to to są te same testy. Warunkiem zastosowania tego testu musi być próba losowa, w przypadku wynagrodzeń nie ma pełnych danych?

Swoich też ratuję :)

Nie, z tego co pamiętam tablice t-studenta są tak skonstruowane, że jak jest jednostronny obszar krytyczny to mnożymy alfa przez 2, a jak dwustronny to bierzemy alfa

@@radosawmurkowski3295 Bardzo dziękuję!

Do rangowania jest też formuła pozycja.śr. Filmik ma charakter poglądowy, żeby studenci zrozumieli idee.

Można to sobie tłumaczyć w ten sposób, że wybrane zmienne objaśniające nie są w stanie wyjaśnić powodów, z których ta Finlandia nie pasuje do reszt danych. Żeby nie psuć jakości całego modelu usuwa się ją z modelu. Ale oczywiście dużo lepiej byłoby znaleźć jeszcze inne iksy w których zawarte są informacje wyjaśniające dlaczego ten jeden kraj nie pasuje do reszty ...

Kwestia umowy, często tak jest w wielu podręcznikach do statystyki

Test t dla dwóch prób zależnych • Założenia: badana cecha ma rozkład normalny, pomiary powtarza się po jakimś czasie lub w innych warunkach dla tych samych jednostek. • H0: mr=0 • H1: mr różne 0 lub mr>0 lub mr<0 Do weryfikacji testu służy statystyka: t=rśr/Sr * pierwiastek(n), gdzie rśr - średnia różnica, Sr - odchylenie standardowe różnic - w mianowniku n-1. • Statystka t ma rozkład t-Studenta o n-1 stopniach swobody

@@radosawmurkowski3295 Bardzo dziękuję!! Jestem bardzo wdzięczny... Bardzo mi Pan pomógł

i to jest indeks dolny - to są wartości cechy (proszę zobaczyć we wzorach

@@radosawmurkowski3295 faktycznie, dziękuję bardzo !!