Видео

Спасибо !

Сейчас уже версия 20 скоро выйдет.

какая неимоверная шляпа, ничего полезного, только критерии нахождения мультиколинеарности а методы от её избавления даже не представлены, ЭКСЕЛЬ НИ РАЗУ НЕ ОТКРЫЛИ, ооооооооооооооооооооооооооооооочень много воды

ОТличная лекция, спасибо!

Где код?

кот с 87% содержанием псины, в самом начале, зачетный🤣

Спасибо большое за материал и код!

спасибо за полезную информацию. Единственное не понятно, как сохранить pred в новом датасете?

Ни одну картинку не распознала 'UnidentifiedImageError: cannot identify image file [path] '

Айрат, добрый день. Подскажите как с вами можно связаться, не хочу отнимать много вашего времени Нужно несколько вводных советов по работе с нейросетями К сожалению в описании у вас не оставлен ваш код из видео Мне необходимо в короткие сроки разработать нечто связанное с нейросетями. Планирую переобучить yolo на персональные объекты Пожалуйста, если вам не сложно ответьте на этот комментарий Ваш ролик крайне убедительно показываете что вы действительно разбираетесь в том что говорите и мне как программисту хотелось бы с вами перетереть по этому поводу

Классный урок! Всё работает. Для повторения материала, нужно быть внимательным в синтаксисе. Материал актуален

Здравствуйте, я поставил в Gender - Male=1, Female=0, так, как корреляция отказывалась работать из за строковых значений в этом столбце, но по результату у меня там где у вас положительные значения у меня оказываются отрицательные, цифры сходятся. Скажите, можно как то это изменить? Благодарю!

ХУИНЯ

Здравствуйте, можете код прикрепить, пожалуйста?

Какой чистый и звонкий голос, до глубины души... ❤❤❤😘😘😘

Ты делаешь просто охренительные уроки. Правда. Ты очень грамотно и понятно объясняешь спасибо тебе. Я очень жду твои следующие видео, хотя понимаю что к сожалению вряд ли это случится( Но в любом случае спасибо тебе❤

А как обучать если классы представлены в виде столбцов и текст может относиться сразу к нескольким классам?

одна вода

Спасибо за материал. Узнал кое-что новое :) К сожалению, не нашел ни в одном курсе на аналогичную тему решения задачи на классификацию поданного текста к категории "текст не относится ни к одной из известных тем", т.е. когда на вход классификатора подается материал по теме, на которую его не обучали и желательно не искать "наиболее подходящую тему", а отнести его к "неклассифицируемым" и передать "учителям" для дальнейшего анализа. Что посоветуете для решения подобной задачи?

как сделать чтобы одна кнопка сразу чтобы открывало 2 задвижке одновременно?

Это линейная или не линейная регрессия будет?

День добрый. В ролике прозвучало про практическую часть данного занятия, где можно посмотреть?

Большое спасибо за материал!

здравствуйте! большое спасибо за такие полезные видео. скажите пожалуйста, как попасть к вам на курсы?

короче , Склифасовский

Можете, пожалуйста, поделиться кодом этого всего

Добрый день Айрат, хотела бы связаться с Вами по поводу обучения AI и взять уроки

Мы являемся производителями программируемых логических контроллеров, поэтому выражаем благодарность Айрату Галямову за популяризацию темы АСУ ТП. Ждем новые ролики по данной теме.

Спасибо огромное за Ваши потрясающие уроки! 🙏

Очень доступно объясняете. Спасибо!

как это будет работать с 200 записями данных?

Спасибо за то что вы делаете 🙏

Айрат, спасибо за видео. Подскажите, пожалуйста, где можно найти Вашу методичку?

Здравствуйте, есть функция выделения бита из регистра?

Как дообучить нейронку?

Братишь, по-братски скинь ноутбук пожалуйста

Очень Вам благодарен!🙃 Пока точность 0,5 - 0,7, но уже не придется 18000 текстов вручную классифицировать

Добрый день Вы упомянали, что разрабатываете учебное пособие, оно уже готово?

Просто класс, огромное спс вам

Скажите, пожалуйста, вышло ли анонсированное в начале видео учебное пособие по компьютерной лингвистике?

Лемматизацию можно закешировать словарём или функцией-декоратором lru_cache из библиотеки functools. Ускорение в разы/десятки раз.

Какая великолепная лекция! Я разочарована в образовании в своей стране😢 (не РФ). Подскажите, пожалуйста, название ВУЗа? И бакалавриат или магистратура?

Айрат, добрый вечер! Спасибо за полезное и содержательное видео. Можно ли получить ссылку на данный ноутбук?

Спасибо за видео 👍

Спасибо большое за лекцию

#Отобрали темы df_res = df.query("topic in ['Мир', 'Экономика','Наука и техника', 'Путешествия', 'Ценности']") # Взяли по 2000 строк из каждой темы df_res = df_res.groupby('topic').head(2000) # Перемешали строки df_res = df_res.sample(frac=1).reset_index(drop=True)

Эх, звук конечно много значит. Воспринимать очень трудно