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Juho Kim
Добавлен 22 сен 2019
1/X의 기댓값
확률변수 X의 적률생성함수를 알고 있을 때 1/X의 기댓값(E(1/X))은 적률생성함수를 적분한 것으로 정의됩니다. 급하게 찍느라 설명을 못한 중요 포인트가 있는데 치환적분을 할 때에는 적분영역도 치환된 변수에 대해서 재정의돼야 합니다. t를 y로 치환할 때 적분영역은 [0, infinity)에서 [1, infinity)로 바뀌며, y를 z로 치환할 때에는 [1, infinity)에서 [1, 0]으로 바뀝니다.
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적률생성함수를 이용한 분포 판정법
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적률생성함수를 이용해 어떤 확률변수의 분포가 무엇인지 판정하는 방법을 설명했다. 이때 판정하고자 하는 확률변수는 우리가 이미 분포를 아는 확률변수의 함수로 표현되어야 한다. (1) 14분 47초: M(t tilde)를 t tilde로 미분한 뒤 t tilde를 t로 미분해야 하는데 M(t teilde)를 t로 미분한다고 설명했네요. (2) 19분 18초: Var(Y) = E(Y^2) - (E(Y))^2 인데 RHS에서 제곱을 빠트렸어요
후장식 소총은 어느 나라에서 개발했나요?
??? 무슨식 소총이요?????
@@winterson6938 전장식은 머스킷이고 우리가 쓰는 탄 넣고 쏘는 볼트액션식이요
@@nova-mk1프로이센 왕국입니다
@@winterson6938 후장식이 뭔지 모름??
@@벽을뚫는포신 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 더럽노
e^tx 가 뭔지 찾다가 여기까지 왔습니다... 대체 어느 학자분께서 e^tx를 만드셨는지...
어어 왜 내쪽을 바라보노
오우 굿
설명 깔끔하게 잘하시네요!! 이해가 쏙쏙 됩니다. 다만 실제 함수 그래프가 어떻게 생겼는지 예시 사진이나 그래프를 그려주시면 이해가 훨씬 더 잘 될 것 같아요. G. Papamakarios et al., 2021 [1]를 보시면 이 자코비안 좌표평면 변환을 여러번 반복하는 Normalizing flow 확률 모델을 만들어서 image generation을 하기도 하는거 같아요. [1] Papamakarios, G., Nalisnick, E., Rezende, D. J., Mohamed, S., & Lakshminarayanan, B. (2021). Normalizing flows for probabilistic modeling and inference. Journal of Machine Learning Research, 22(57), 1-64.
부족한 영상 봐주셔서 감사합니다ㅎㅎ 좋은 참고문헌 공유도 감사해요. 시간날 때 업그레이드해보겠습니다 좋은 하루 보내세요
부르봉시대 군복
조총아님?
둘이 같은거임
@@-rtn0001다른데요?
@@-rtn0001 무식하면 설명하려 하지 말고 입 좀 다물어 그냥.
@@-rtn0001조총은 사냥용 총이고 머스킷은 군사용
조총은 화승총의 한 종류이고 화승총은 격발방식으로 분류하는거임 머스킷은 보통 강선의 유무로 분류함 조총은 강선이 없으니 머스킷으로 볼 수 있음
이뿌다 ㅎㅎ