Trabalho para materia de IA - 2022 - USP - EACH
Professora Sarajane Marques Peres
00:01 - Introdução. (Matheus)
00:30 - Explicação básica da Multilayer Perceptron e da implementação da
parte inicial da rede (entradas, saídas, pesos, bias, neurônios da
camada escondida, deltas, ativações e inicializações no método
construtor da MLP). (Victor)
4:35 - Explicação da implementação do feedforward no código
(ativações, soma ponderada e função de ativação). (Renan)
6:15 - Explicação do método gerador da matriz de confusão no código, e
exibição da matriz no console. (Renan)
8:22 - Explicação da implementação da retro propagação do erro e do
gradiente descendente (cálculo de termo de informação de erro,...