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Chang-Koo (CK) Chi
Южная Корея
Добавлен 10 окт 2011
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연세대학교 미시경제학 모의고사 해설 (5월 30일)
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강의 슬라이드 다운로드 drive.google.com/file/d/1EzOdxiJIm9pYLfze3xtJCxPxUQhf6tdO/view?usp=share_link
Microeconomics II - Week 11-2 : Formulation of Mechanism Design Problem
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Microeconomics II - Week 11-2 : Formulation of Mechanism Design Problem
어쩌다 여기까지 오게되었는지 ㅋㅋㅋㅋㅠㅠㅠㅠ
Sir pls provide this lecture in English 🙏🙏
Sir pls provide this lecture in English 🙏🙏
9:07
타대생이지만 지인 추천으로 게임이론 관련 영상 쭉 보고 있습니다. 정말 쉽게 설명해주셔서 감사합니다.
사랑해요
이런 양질의 강의를 무료로 들을 수 있다는 것에 너무 감사드립니다
좋은 강의 감사합니다
안녕하세요? 교수님, 2.7 Minmax Strategies 강의가 빠진 것 같은데 업로드 가능할까요??
간결하고 세계수준의 강의 입니다. 감사드립니다.
28:12
안녕하세요 교수님, 유튜브로 교수님 강의를 듣고 싶은데요, 이 ppt 수업 자료 따로 구할 수 있을까요?
교수님 안녕하십니까, 게임이론 올려주셔서 너무 감사드리며 잘 공부하고 있습니다. 다름 아니고, 22:18 에서는 혼합전략으로 player 1의 D전략이 Dominated 됨을 보이고자 하고 있습니다. 이걸 U에 x, M에 1-x로 두어서 Expected payoff 구하는 것 하지 않고, 그냥 바로 3x2 game set의 payoff를 보고, 직관적으로 Dominated 됨을 이해해도 괜찮을까요? 예를들어, U의 6과 M의 2를 잘 섞으면, D의 3보다 크고, U의 0과 M의 5를 또 잘 섞으면 D의 3보다 크다. 라는 것처럼요. 감사합니다!
교수님 잘 보고 있습니다. 좋은 강의 감사드립니다.
21:00
Very helpful. Thank you so much!
안녕하세요 교수님. 좋은 강의 올려주셔서 너무 감사합니다. 열심히 따라가겠습니다
최고에요
최고에요 ㅠㅠ 중간고사 전에 이걸 봤어야 하는데 ..
요소대체탄력성26:05
히히 강의 올려주셔서 감사합니다
10:00 보상수요곡선(힉시안 디멘드 커브): 소득효과 제외한 수요곡선. 동일 가격에서 수요량이 수요곡선과 비교하여 왼쪽이면 소득효과 음의 방향이므로 열등재
메모: 8:20 서수적 효용을 사용하는 효용함수들은 모두 단조변환이 가능하다 (효용함수의 함숫값은 달라지나, 그 값을 갖게하는 벡터성분들의 모임인 무차별곡선 일정) - 왜 그런지 모르겠는데, 나는 콥-더글러스 함수만 가능하다고 알고있었다. 명백한 오개념. 단조변환은 단조증가함수를 합성하는 것이라는 것은 당연히 알고있어야 한다. 12:00 단조변환은 선호체계의 순서만 유지하면 되기에 가능한 것. 16:40 level set: 무차별 곡선의 정의 같다. 효용함수가 특정한 함숫값을 갖게하는 벡터들의 모임. 22:00 완전보완재, 완전대체재 관계에 있는 두 재화의 경우, 효용함수는 두 변수의 계수에 교환비의 역수를 적용한 것이다. (주관적 가격이니까 수량의 역수 적용한다고 봐도 됨)
메모: 39:30 MRS 구하기 효용함수의 함숫값을 확정하면 그게 바로 무차별곡선 (효용 일정) 1. 상대가격비율에 대비하여 한계효용비율이라는 관점으로 해석할 때는 효용함수를 편미분해 MUx, MUy를 각각 구하는 것이 직관적이다. 2. 한편 무차별곡선의 기울기라는 관점으로 해석할 때는 음함수 미분법을 사용하는 것이 직관적인 것 같다. 44:00에서 이야기한 주관적 가격비율이라는 해석은 MRS를 이해하는데 있어 매우 중요하다.
제일 첫 example 에서부터 계산 실수가 있었는데, beta 가 0.6 이 아닌 0.4 를 기준으로 균형을 나눠야 합니다.
6:15 완비성: 임의의 두 상품묶음에 대한 고정된 선호관계를 이야기 할 수 있어야 한다. 이행성: 현시선호이론에서 응용되는 부분. (SARP, WARP) 14:40 단조성: 다다익선(비재화의 경우 고려X) 연속성: 사전편찬법식X
메모: 14:04 p1(x)+p2(y) = m이면 y=-(p1/p2)x + m/p2 기울기는 x축 재화의 기회비용이라고 해석하면 된다. 햇갈리는 점은 절편 그 자체의 대소는 가격에 반비례 한다는 것. 때문에 상대가격비율이라고 해석할 때 x축 변수를 비교량인 분자에 놓아야 한다는 것. 엮여서 나오는 개념인 MRS도, 델타x*MUx+델타y*MUy=0, -델타y/델타x=MUx/MUy로 풀리기 때문에 한계효용 비율로 해석할 때 x를 비교량인 분자에 두게 된다. 20:37 종가세와 종량세 종가세는 항의 구성이 px에서 px+pt(세율)x로 바뀌고, 종량세는 항의 구성이 px에서 px+t(세금)x로 바뀌는 원리라고 보면 편하다. 익숙해지는 것은 문제풀면서 익숙해져야 하고, 일단 이해할 것.
thanks for the video.
Hi Professor, great video! But I had one concern. There may be some confusion regarding ordinality of the utility functions: you say a function is concave-> monotonic transformation may not be ordinal. But then you say, ordinality holds for quasi concave functions. But note that Concave function -> quasiconcave function -> a monotonic transformation preserves order. I believe any “increasing” monotone transformation of “any” function preserves order. In your example, you use x^4 as a transformation on the function sqrt(x). Then you say that since the resulting transformation is convex, order is not preserved. However, the transformation function x^4 is monotonically increasing for x>= 0. Hence, x^2 when only looking at the positive domain, should preserve the order of sqrt(x)
I think you are confusing the concept of 'ordinal property' with 'preserving the order'. Ordinal property means that the characteristic of a function is preserved under monotone transformation. The example presented here was illustrating that concavity is not an ordinal property, while quasi-concavity is.
Can we get their english version plzz? Or at least eng subtitles
감사합니다~^^
16:32 교수님 안녕하세요? "H type한테만 sell할 때 payoff >= H+L 모두에게 팔때 payoff" 라고 inequality를 두면 2*beta + 4 >= 3*(1 + beta)/2 4*beta + 8 >= 3 + 3*beta 결국, beta >= -5가 되는 것 같은데 제 계산이 틀린것일까요,,
교수님 보니까 2*beta + 4*beta로 수정해야할 것 같습니다
20:45 교수님 여기 부분에서, LHS에 s=< 50/(V_H-50) 조건이 필요한거 아닌가용
22:33 교수님 안녕하세요 여기에서 왜 Mu값이 0.5보다 작을까요 ㅜ
아 Mu=1-p 여서 그렇군용 ^^;
제가 지금까지 영상을 다 쭉보면서 꼼꼼하게 필기하면서 공부중인데요... 정말 넘넘 감사드립니다. 수업시간에 이해가 안가던 두루뭉실하게 넘어간것들이 많았는데 (제가 이해를 좀 못한건지) 교수님 영상을 보고 이게 왜 그런지 정확하게 알고 넘어가서 이해가 더 쉽게 되는것 같아요 정말정말 감사드립니다.
명강의에 감사드립니다
thank you so much , i really appreciate your efforts
great effort, thank you so much
검색해서 우연히 찾아서 보고 배우고 있는 대학원생입니다. 45:32부터 라그랑제부분을 생략해주셨는데 직접 유사 문제를 풀어보니 풀어주신값과 차이가 나더군요. 위의 식대로 풀면 x2=1/(람다*p) 이고 x1=1/(람다*w)인데 어떻게 푸는 건지 모르겠습니다. 시간 괜찮으시다면 간단하게라도 방향을 가르쳐주시면 큰 도움이 될것같습니다. 이렇게 좋은 강의올려주셔서 언제나 많은 도움을 받고 있습니다. 감사합니다 꾸벅
❣️ p̲r̲o̲m̲o̲s̲m̲
Is there any lecture on local uniqueness and index theorem...kindly help me
You try to give the video more brightness it will be great if you do
교수님 질문있습니다 12:40초에 (A2B0, X) 보수구하실 때 왜 경기자1도 기대보수를 써야 되나요? 경기자1은 사적 정보를 갖고 있기에 type별 보수행렬로 그려야 된다고 생각했습니다 ( c=2일 때 A의 보수, c=0일 때 A의 보수, B의 기대보수) 이런 식으로
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인제x인제x인제x인제x인제x인제x인제x인제x인제x인제x인제x인제x인제x인제 잘 들었습니다. 감사합니다. (쓸데없는 추임새 '인제'를 남발하시지 않으면 훨씬 간결하고 집중이 잘 될 듯 합니다.)
세상 정말 좋아졌네요 ㅠㅠ 정말 좋은 강의입니다. 앞으로도 강의하시는거 많이 올려주셨으면 좋겠어요. 많은 도움이 되고 있고 정말 감사합니다~