Видео

Nunca aprendi tão rápido uma matéria, muito boa a metodologia

Muito bom, Ronaldo, projeto interessantíssimo.

Que incrível! Teria o github?

Esse vídeo tem 14 anos. Meu Deus. Parabéns pela iniciativa Ronaldo.

Muito obrigado! Gostei da aula, explicação muito clara.

Excelente

obrigado professor essa foi a melhor aula que vi dessa materia

Ótimo conteúdo, obrigado.

Professor, sabendo que os baldes são divididos em intervalos de múltiplos de 8, se eu tivesse números menores, eu poderia diminuir esse intervalos para múltiplos de 2 ou isso iria interferir no desempenho do algoritmo?

O bootstrap pode gerar problemas em séries temporais no sentido de alterar pontos de dados que precisam obedecer uma sequência (ordem) temporal? Isso seria um problema para modelos de bagging (como Random Forest) ao serem usados em séries financeiras como ações, butcoin, etc, alterando os pontos de dados na reamostragem?

um assunto tão popular hoje em dia sendo discutido 13 anos atrás.. muito top

Bravo

Certo a aula foi ótimo. Assim passarei a companhar sempre.

Estou estudando para concurso e me ajudou, obrigado

Ótima explicação, obrigado Professor Ronaldo

Muito bom!

Obrigada, me ajudou!

Ótima explicação, obrigado Professor Ronaldo

Só os maiores professores do IF aí...

ÓTIMO!

❤Maravilha de aula

🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀

Ótimo vídeo amg

Muito boa aula! Obrigado!

Boa tarde prof. Ronaldo, o Sr disse que o estado da lista meta é par, como sei se é par ou impar?

Boa tarde, professor! Primeiramente parabéns pela aula, bastante esclarecedora. No entanto, algumas dúvida: Como determinar um valor adequado para o raio? Ele deve ser determinado de acordo com os valores do banco de dados? Grande abraço.

MASSA PROFESSOR!

MELHOR PROFESSOR!

Parabéns Excelente Conteúdo!

Se garante!

Boa tarde, uma duvida.. Existe alguma estratégia mais indicada para selecionar os atributos a partir de dados onde se tenha muito mais variáveis do que classificação?

brabo

Parabéns Professor 👏🏻

Muito boom

Muito bom professor!!!

Professor, se eu tiver modelos com os dados voltados para as métricas de performance analisada . E alguns retornem com os mesmos valores, como por exemplo o uso de validação cruzada, sobre o efeito de k=20 respectivo a n quantidade de dados 11000. E o modelo A trouxe de acurácia = 0.85, modelo B trouxe de acurácia = 0.75 e modelo c trouxe de acurácia = 0.85, isto com a precisão modelo A de 0.95, modelo B de 0.86 e modelo c de 0.95, isto indica que os modelos paralelos A e C podem ser melhores do que o modelo B ou irá depender do meu conjunto de dados? Grande abraço e fica com Deus !

Eu fiquei com duvida sempre uma arvore de prefixos(trie) o peso das palavras posteriores tem de ser maior? Por exemplo, poderia ocorrer de palavra casa ter valor "20" e e palavra casamento ter valor "10" ?

Em 6:35, o texto explicativo da confiança me pareceu um pouco ambíguo. Acho que não precisava do "apenas" em "que casam apenas o lado esquerdo", pois pode dar a entender que não entram as instâncias que casam ambos. Eu deixaria assim: "Proporção entre o número de instâncias que casam ambos os lados em relação a todas que casam o lado esquerdo."

Em 10:55, é comentado brevemente o código que escolhe os centroides iniciais para o início do kmeans. Todavia, esse trecho de código possui um problema: é utilizado o for i in range(nGrupos) e a modificação do i caso seja escolhido um elemento repetido. Nesse caso, devido a forma como o for in funciona em python, não adianta tentar modificar o índice i manualmente, essa linha de código não faz nada. Logo, uma alternativa seria utilizar o random.sample, da mesma biblioteca do random.choice. Além de deixar o código mais curto, irá nos proporcionar o número correto de centroides.

Boa noite Ronaldo. Parabéns, o som esta muito bom sim. Ainda esta tocando? Vc poderia me informar onde posso adquirir o Chip Patchman Turbo VL aqui no Brasil?

Em 22:10, o cálculo da informação média está equivocado. Era para ser Im = 0 + 3/5 * 0.9182 + 2/5 * 1 = 0.95092, pois há 3 casos de temperatura média pro tempo chuva e não 2.

Tk é feio que dói, Qt é completo e mais complexo, Kivy e Pyscript nunca usei, minha interface preferida é o GTK, acho ela versátil e muito simples de programar, considero Gtk como um Tk bonitão e mais completo sem deixar a simplicidade de lado, se usar o Glade então fica mamão com açúcar!

Meu professor toca demaissss

Muito bom!

O melhor professor! Ensina como ninguém <3

Python é bom demais, é uma pena não ser compilado como C, se fosse seria perfeito!

Muito bom. Falar sobre depuração pode ser uma dica pra um próximo vídeo. 😁

Parabéns Ronaldo

Maravilha!!!!!!

Eu achei q era difícil, logo eu q Faculdade de ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO,. E eu vou apresentar trabalho do BUCKET SORT, obrigado, vc me ajudou na explicação