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알고리마는 "누구나 AI를 배울 수 있게 해주고, 데이터를 활용하여 세상을 바꿀 수 있도록 하자"는 비전으로 '인터랙티브 AI 교육 플랫폼' 서비스 'EasyDeep'을 개발하고 있습니다. 알고리마 소개 : www.notion.so/algorima/08d2751d162a4502b6f46a0e98d9db55 AI 뉴스레터 구독하기 : page.stibee.com/subscriptions/80845

AI 기술 스타트업 '알고리마'의 2021 대한민국 교육박람회 현장 스케치 영상입니다! 알고리마는 "누구나 AI를 배울 수 있게 해주고, 데이터를 활용하여 세상을 바꿀 수 있도록 하자"는 비전으로 '인터랙티브 AI 교육 플랫폼' 서비스 'EasyDeep'을 개발하고 있습니다. 알고리마 소개 : www.notion.so/algorima/08d2751d162a4502b6f46a0e98d9db55 AI 뉴스레터 구독하기 : page.stibee.com/subscriptions/80845

이게 카페야 회사야? 패스트파이브 강남 5호점에 입주중인 AI 기술 스타트업 알고리마 PM의 VLOG 입니다. 알고리마는 "누구나 AI를 배울 수 있게 해주고, 데이터를 활용하여 세상을 바꿀 수 있도록 하자"는 비전으로 '인터랙티브 AI 교육 플랫폼' 서비스 'EasyDeep'을 개발하고 있습니다. 알고리마 소개 : www.notion.so/algorima/08d2751d162a4502b6f46a0e98d9db55 AI 뉴스레터 구독하기 : page.stibee.com/subscriptions/80845 공유오피스 패스트파이브 안내 : bit.ly/ffvlog_1_2105

코딩없이 인공지능 공부하기. 이 어려운 걸 이지딥러닝이 이뤄냅니다. 이지~한 기본 개념부터 딥~한 알고리즘까지! AI 전문가들이 만든 가장 쉬운 인공지능 개념 교양 강의.

인공지능, 알아가지 않으면 지배 당하게 됩니다.

이지딥러닝은 비전공자가 쉽게 익히지 못하는 코딩이나 수학적 지식없이 인공지능의 핵심 개념을 학습할 수 있는 최초의 인공지능 교양 강의입니다. 4차 산업 혁명과 함께 찾아온 AI 시대에서 살아남기 위한 필수 인공지능 개념만 추려 여러분에게 전달해드립니다. 현직 머신 러닝 엔지니어와 교육 공학자가 함께 쉬운 말로 풀어 쓴 서술을 읽고 100여개의 퀴즈를 풀다보면 어느새 인공지능의 핵심 알고리즘까지 뚝딱 이해하고 있는 여러분을 발견하게 될 거에요. 본격 수업에 들어가기 전, 우리가 배울 인공지능이 어떤 것인지 살펴보고, 인공지능을 학습해야 하는 이유를 짚어보며 학습 의지를 불태워보아요!

www.easydeep.ai/ 비전공자도, 초보전공자도. 누구나 어려운 코딩과 수학적 지식이 없어도 인공지능의 메커니즘을 배울 수 있는 '모두를 위한 인공지능 교육 솔루션' EasyDeep 입니다. #인공지능 #AI #비전공자인공지능공부 #인공지능교육 #인공지능공부

데이터 사이언티스트들이 무려 근무시간의 80%를 할애한다는 데이터 전처리. 이 데이터 전처리는 어떤 과정이며, 왜 해야하는 걸까요? 에드의 요리교실을 통해 전처리에 대해 알아보아요!

인공지능과 함께 키워드로 떠오른 머신러닝. 듣긴 많이 들어봤는데, 도대체 머신러닝이 뭔지, 어디에 쓰이는 건지 궁금하셨죠? 머신러닝의 기본 개념과 우리 생활에서 어떻게 쓰이고 있는지, 함께 알아봐요!

몇 년 전부터 텔레비전과 신문에서 쏟아져 나오는 단어, '인공지능'. 얼마전엔 국가에서 'AI 전략'까지 발표하더니, 이젠 공교육에서까지 AI 교육이 확대된다구요?! 도대체 이 인공지능이 무엇인지, 또 인공지능으로 무엇을 할 수 있는지 많이 궁금하셨죠? 40초만에 인공지능의 개념에 대해 알아보아요!

모두를 위한 비전공자용 / 입문자용 인공지능 교육 서비스, EasyDeep 사용자들을 위한 튜토리얼 영상입니다.

알고리마의 No-code AI 학습 솔루션 EasyDeep이 MTN 신영일의 비즈정보플러스에 소개되었습니다.

'EasyDeep'은 코딩 없이 누구나 AI의 개념 및 메커니즘을 쉽게 학습하고, 실제로 구현해 볼 수 있는 Interactive한 웹 기반 AI 학습용 소프트웨어입니다. 플랫폼 내에서 반복 작업과 코딩 없이도 딥러닝 파이프라인을 시각적으로 구축할 수 있으며, 데이터 전처리, 머신러닝 및 예측 모델 배포까지 가능합니다.