Видео

Как здорово, что столько интересных тем было, спасибо за организацию!)

Очень классный митап получился, темы важные и актуальные, всем спасибо!)

Начало на 12:39

Бесполезная разработка лишь бы отчитаться. По сути простая работа кадровика обернутая в золотую бумажку. У создателей этого нет понимания что с определённого уровня знаний специалисты и так друг друга знают, кто чем занимается и на что способен. При этом ни елайбрари ни rsci не показатель, по факту из семи авторов статью пишут два человека...

Система типичная, ничего в ней уникального и интересного нет, LSTM сетки студенческие. Интереснее было бы посмотреть на методы A3C например... Выделенные факторы являются исключительно субъективными. Например, указан фактор жилья, хотя казалось бы, Перельман и без хорошего жилья творил и был эксклюзивным специалистом в самом полном смысле этого слова. Без решения философских и социологических задач, это не будет эффективно работать, всегда найдутся элементарные паттерны, которые ушлые люди заменят. Да и на Я.Дзене написали, что таких систем в ЕС и США нет, но это тоже ложь, т.к. достаточно вспомнить типичный кейс, когда ИИ Amazon или Google обучили на выборке кадров, состоящей преимущественно из мужчин, и такой интеллект предпочитал брать на работу мужчин, независимо от качества резюме. Но в целом, хорошо, что у нас делают такие системы, плохо, что делают так поверхностно, не решая философские и социологические вопросы, а принимая решения о критериях на основе мнений HR, программистов и по собственному наитию, - это не профессионально.

На час с лишним меня хватило, на просмотр. Опасные это системы, если рассматривать их для благосостояния подбора персонала страны. Изучение системы для заведомо получения высокого бала становится возможным. Сама работа интересна, но я бы отнёс её к системам допроса. Но впринципе они и есть и были и с применением нейросеток так же. Для высокопоставленных чиновников и учёных на которых страна опирается да. Но никак не мелкие проекты. У меня есть пример когда заказчик сам в виду своей некомпетентности ломает условия и проект в целом, и из проекта приходится искать способ выйти. Но я почему-то уверен, что на этот случай, у вас будет ответ, "система разобралась бы в этом правильно".