Видео

3:33 Panie Nabrdalik ach, no tak, bo przecież prawdziwy dział QA to elita, a testerzy manualni to tylko tacy od klikania przycisków. Jakież to wzniosłe podejście! Zapewne każda aplikacja naprawi się sama, jeśli tylko dostatecznie długo popatrzymy na wykresy i automatyczne testy, prawda?

Świetny wykład, bardzo mądry i inteligentny prowadzący

Bardzo ciekawy wykład

Kiedy kolejne spotkania?

No dobrze, ale to jest po prostu SRP i zaprzestanie pisania kodu domenowego jako "to co mi PM opisał", zaaplikowanie tego za szybko łatwo prowadzi do wyciągania przedwczesnych abstrakcji nawet bez DDD.

Can we get english subtitles please?

fajny, treściwy, konkretny sposób przekazywania wiedzy :) do mnie trafia :) pozdrawiam :)

Awesome presentation and imagery

Title in English, video in Polish. Good job, kurwa :)

Smuci mnie jak wiele z tych antypaternów, o których wspominałeś występowało w mojej poprzedniej pracy... Ale cieszy mnie, że zmieniłem pracę na BEC. Liczę, że skoro zaprosili takiego prelegenta, to dbają o dobrą architekturę.

Jakiego tabletu używa tutaj Pan Jakub, że tak fajnie może rysować LIVE?

2:31 os/360 IBM do 1979 roku większość projektów upadała więc matematycy (KNUTH) (kryzys programowania) zajęli się sprawą żeby uporządkować sprawy a inny wymyślili programowanie obiektowe w c++ (sorry C) 6:32 tak jak pisałem (ale cicho sza o kryzysie programowania) a teraz rozwiąniem ma być ML i w ogóle wszyscy na bruk... coś co nie potrafi między 2 a 4 zdaniem dostrzec sprzeczności z drugiej strony taki system jest chyba nie możliwy według niezupełności arytmetyki tw. Godla .. czyli niemożność zautomatyzowania matematyki .. ale lepiej nie mówić o tym co nie działa albo jest sprzeczne i trudne do odkręcenia grunt że nowe rzeczy powstają nowe typy procesorów PCM zamiast HBM może kiedyś memrystory ... nowy hype AGI za 3 lata.. a ja myślę że Winter is Comming Again AI Winter.. 14:14 to nic innego jak modele w logice i podejście no właśnie formalizacji do matematyki bazując na kryzysie po 1930 czyli tworzenie modeli.. meta meta meta ... model może zautomatyzować te meta.. no tak ML ... end

2:22:55 - mega szacunek Jakub za ten tekst, to właśnie pokazuje patologię pod tytułem "outsourcing". Inaczej zwany al...ierą :)

Super

Anthony Fantano?

Bardzo dużo konkretnej wiedzy, przekazane krótko zwięźle. Brawo!

Bo nie umieją. Cieniasy. Nie obejrzałem minuty i już wiem dlaczego..

Nice to see, that this event took place at the WFC office building, where I had pleasure to be a Chief Engineer for 15 years... ;)

Osobiście mam spory żal do tej prezentacji. Mimo iż merytorycznie bardzo mocna w większości przypadków, to przedstawia bardzo czarno-biało wyższość mikroserwisów nad innego rodzaju architekturą (tu: monolitem). Wiadomo że rzeczywistość nie jest czarno-biała. Chyba że klucz kryje się w stwierdzeniu "dużego monolitu", który dość niekonkretnie definiuje grupę docelową. Wg Randy'ego Shoupa (ruclips.net/video/9Q7GANXn02k/видео.html) 1% systemów wpada w tę kategorię. Oczywiście każdy chce mieć poczucie, że jest w tych 1%. Dlaczego z mikroserwisami należy ostrożnie? M. in. z powodu Fallacies of distributed programming, o których wspomina Kuba, ale bardzo wybiórczo i pobieżnie. Tworzenie systemów rozproszonych nie jest łatwe i w niemal każdym przypadku, kiedy Kuba odnosi się do omawianych problemów i stwierdza "to proste", w praktyce, jeśli schodzimy poniżej ivory tower view, nie jest proste. Jest sporo rzeczy, które wprowadzają komplikacje i to znaczące, które wprowadzają złożoność np. data locality i idąca za tym eventual consistency, eventual consistency w ogóle, proprawna implementacja komunikacji messagingowej (reordering, duplication, domain events vs state transfer events), congnitive load infrastruktury i zrozumienia tego co się dzieje w systemie. No free lunch. Co jest nie do zrobienia w monolicie to głównie: niezależnych stacków technologicznych, niezależność wdrożeń, wysoka efektywność skalowania (mimo że całkiem nieźle można skalować nawet duże systemy). Reszta jest do ogarnięcia, nie wchodząc w Fallacies of distributed programming. Rzeczywistość jest dużo bardziej zniuansowana.

Skad najlepiej czerpac wiedze dotyczaca tych pul wątków (na request, bazy danych itp), zuzycia cpu itp? Od teorii po praktyke? Zeby moc sie tym pobawic w lokalnych warunkach.

Smutne/zabawne jest to, że z tego powodu, że programiści nie potrafią się dogadać, tworzą skomplikowane (rozproszone) architektury, żeby uniknąć bólu związanego z komunikacją z ludźmi...

Bad English. Impossible to listen.

❤

1:26:09 czy ktoś wie o jakim konkretnie nagraniu mowa?

1:08:48 wspominany jest pattern którego nazwy że słuchu nie udało mi się rozkodować. Można prosić o zapisanie?

'PromoSM'

Git człowiek!

Od 5 lat pajtam sie po roznych firmach i zespolach i nigdy nie widzialem jeszcze dobrze skonstruowanego srodowiska stworzonego metodykami zwinnymi. Wszystko po lebkach, dlug technologiczny jak z Warszawy do Nowego Yorku, zespoly wypalone, management najwazniejszy, zespol nie ma nic do powiedzenia w zadnej kwestii, nie ma bezposredniego kontaktu z klientem, kazdy "robi swoje" i nosa poza "swoje" nie wysciubia, etc. Metodyki zwinne powinno sie zlikwidowac. To jest nieudany projekt i tylko co jakis czas ktos sie objawia, zeby zaprezentowac jak zrobic z tego cos uzytecznego. Jedyne czemu tak naprawde sluza to wieksza kontrola nad technicznymi i ucieczka od odpowiedzialnosci przez ludzi biznesu "bo przeciez zawsze mozemy zmienic kierunek". Wszystko jest w tych Agile'ach najwazniejsze, tylko nie dobra, inzynieryjna robota. Stad zreszta wzial sie ruch "software craftsmanship". Lub inaczej, Google zadnych Agile'ow nie robi i nadal dobrze sobie radzi.

Gościu zna się na rzeczy

jak zrobić spójny backup danych w sytuacji 10^X mikroservisów z własnymi bazami ?

Świetna odpowiedź o bezsensie szacowania przy braku wiedzy z przeszłości

#My nootes The actual problems you're trying to solve The costs and risks of adopting a new architecture The benefits in terms maintainability, flexibility and long-term costs Entities define the business rules Use cases implement application logic and orchestrate entities Interface adapters translate user requests into use cases Frameworks implement the platform-specific code The 'main' component combines everything by depending on abstractions

1:1:50 - niech rzuci kamieniem ten, kto we własnym jednoosobowym projekcie nie musiał rozwiązywać merge conflictów ;-)

Jaki cel ma nawiązanie w tytule do zdrowia psychicznego?

If there is only one version of the library shared, is this a coupling to a dependencies? This can became a disadvantages because of the need to develop a module based on a specific library version?

Thank you so much ❤

Good work 💡👍

If we use monorepos and change version to shell and microfrontends, does it mean we need to deploy all artefacts from shell to microfrontends? Do we lose one of the main advantage of loading micro frontends in runtime and avoiding building shell app every time something's changed in MFE?

Aaaa

🙂 𝖕𝖗𝖔𝖒𝖔𝖘𝖒

Superhero

PLEO vandt :)

Important to mention that PLEO actually won :)