Florian Heiss (HHU Stat & Econometrics)
Florian Heiss (HHU Stat & Econometrics)
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Statistik 1: 2.5. RProjects
Statistik für Wirtschaftswissenschaftler (Teil 1) an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf.
Vorlesungsskript: www.amazon.de/dp/1727056078
Alle Videos: ruclips.net/p/PLV0KtPjp4poWkwg73O5ykfWu2mPviYnCq
Gliederung:
1. Einführung
2. Einführung in die Software R
3. Grafiken
4. Arbeiten mit Daten
5. Automatisierte Reports mit R Markdown
6. Grundlegende Konzepte und statistische Verteilungen
7. Maßzahlen für statistische Verteilungen
8. Multivariate Analysen
9. Lineare Regression
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Statistik 2: 11.5. Lineare Regression in R
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Statistik für Wirtschaftswissenschaftler (Teil 2) an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf. Vorlesungsskript: smile.amazon.de/dp/109120165X/ Alle Videos: ruclips.net/user/playlist?list... Gliederung: 1. Einführung 2. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie 3. Zufallsvariablen 4. Die wichtigsten Zufallsverteilungen 5. Gemeinsame Zufallsverteilungen 6. Stichproben 7. Asymptotische Analysen ...
Statistik 2: 10.7. Tests bezüglich des Erwartungswertes
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Statistik für Wirtschaftswissenschaftler (Teil 2) an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf. Vorlesungsskript: smile.amazon.de/dp/109120165X/ Alle Videos: ruclips.net/user/playlist?list... Gliederung: 1. Einführung 2. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie 3. Zufallsvariablen 4. Die wichtigsten Zufallsverteilungen 5. Gemeinsame Zufallsverteilungen 6. Stichproben 7. Asymptotische Analysen ...
Statistik 2: 10.9. Anpassungstests
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Statistik 2: 10.11. Unabhängigkeitstest diskreter ZV
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Statistik 2: 10.8.Vergleiche zwischen zwei Stichproben
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Statistik 2: 10.6. Monte-Carlo-Simulation von Tests
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Statistik 2: 11.1. Regressionsanalyse: Ziel
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Statistik 2: 10.10.Shapiro-Wilk-Test der Normalverteilung
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Statistik 2: 11.2. Lineares Regressionsmodell
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Statistik 2: 11.6. Regressionsanalyse: Ausblick
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Statistik 2: 11.3. Parameterschätzung
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Statistik 2: 11.4. Standardfehler und Signifikanztest
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Statistik 1: 9.4. Varianzzerlegung und Bestimmtheitsmaß
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Statistik 2: 10.5. Andere Ansätze p Werte und Konfindenzintervalle
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Statistik für Wirtschaftswissenschaftler (Teil 2) an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf. Vorlesungsskript: smile.amazon.de/dp/109120165X/ Alle Videos: ruclips.net/user/playlist?list... Gliederung: 1. Einführung 2. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie 3. Zufallsvariablen 4. Die wichtigsten Zufallsverteilungen 5. Gemeinsame Zufallsverteilungen 6. Stichproben 7. Asymptotische Analysen ...
Statistik 2: 10.4. Falsche Nullhypothese und die Macht eines Tests
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Statistik 2: 10.3 .Teststatistik und Testentscheidung
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Statistik 2: 10.2. Nullhypothese und Gegenhypothese
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Statistik 2: 10.1. Hypothesentests: Einführung
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Statistik 2: 9.5. Beispiel in R
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Statistik 2: 9.4. Konfidenzintervalle für Erwartungswerte
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Statistik 2: 9.3. Konfidenzintervalle
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Statistik 2: 9.2. Schwankungsintervalle
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Statistik 2: 9.2. Schwankungsintervalle
Statistik 2: 9.1. Konfidenzintervalle: Einführung
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Statistik 2: 9.1. Konfidenzintervalle: Einführung
Statistik 2: 8.4. Standardfehler von Punktschätzern
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Statistik 2: 8.3. Schätzung von Erwartungswert, Anteilen und Varianz
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Statistik 2: 8.2. Eigenschaften von Schätzern
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Statistik 2: 8.1. Punktschätzung: Einführung
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Statistik 2: 8.1. Punktschätzung: Einführung
Statistik 2: 7.3. Zentraler Grenzwertsatz ZGS
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Statistik 2: 7.2. Gesetz der großen Zahlen
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Statistik 2: 7.2. Gesetz der großen Zahlen

Комментарии

  • @benedikt7177
    @benedikt7177 17 дней назад

    Warum spricht eine Frau, aber der Kanal heißt Florian?

    • @florianheiss2676
      @florianheiss2676 17 дней назад

      Keine wilden Verschwörungen, die Titelfolie erklärt es.

  • @Bats-Bats
    @Bats-Bats 24 дня назад

    Einfach 20 min ein programm am glazen😂

  • @Coding-c8t
    @Coding-c8t Месяц назад

    12:35 "car" package für VIF

  • @Coding-c8t
    @Coding-c8t Месяц назад

    36:24 Fälle, in denen ceteris paribus nicht gewünscht ist

  • @Coding-c8t
    @Coding-c8t Месяц назад

    24:30 MLA 4

  • @Coding-c8t
    @Coding-c8t Месяц назад

    1:28

  • @Coding-c8t
    @Coding-c8t Месяц назад

    38:47

  • @helgemeyer6511
    @helgemeyer6511 3 месяца назад

    Ich verstehe den Sinn der mit Hilfe eines unendlich kleinen positiven dx berechneten Häufigkeitsfunktion nicht. Ist es nicht einfach so, dass die Häufigkeit zwischen den Sprungstellen der Verteilungsfunktion null ist - und fertig?

  • @EidAbi
    @EidAbi 4 месяца назад

    wie gehts

  • @NizHa-ni5jc
    @NizHa-ni5jc 5 месяцев назад

    Sooooooo gut erklärt. Du verdienst nicht nur ein Like sogar meine Nieren auch ❤️❤️❤️

  • @floriankupper5849
    @floriankupper5849 5 месяцев назад

    sehr erotische stimme

  • @helgemeyer6511
    @helgemeyer6511 5 месяцев назад

    Super dass hier grundlegende Dinge langsam und fast auf Kindergarten-Niveau (ich übertreibe) erklärt werden! Statistik ist so ein faszinierendes Thema, aber ich plage mich immer wieder mit den Basics herum. Die Begriffe für verschiedene Teilkonzepte sind oft so schwer auseinander zu halten, dass sich bei mir immer wieder an Punkten, die ich schon wissen sollte, Verwirrung einstellt. Vielleicht kriege ich ja mit dieser Video-Serie endlich Grund rein. Auf jeden Fall vielen Dank fürs öffentliche Teilen!!!

  • @pfuiteufel1385
    @pfuiteufel1385 6 месяцев назад

    Bei den ganzen Lehrenden und Studierenden verstehe ich nicht, wieso nicht auch von Professierenden gesprochen wird.

  • @loskey1386
    @loskey1386 6 месяцев назад

    Sehr gut und verständlich zusammengefasst! Danke :)

  • @OficialLeanoSantos
    @OficialLeanoSantos 6 месяцев назад

    Woow wunderbares Video

  • @BOKRalavac
    @BOKRalavac 7 месяцев назад

    Ist bei der logistischen Verteilung ab min 8:12 tatsächlich Sigma anstatt Pi gemeint oder versteh ich etwas falsch?

    • @florianheiss2676
      @florianheiss2676 7 месяцев назад

      Gemeint ist tatsächlich pi! Diese Kreiszahl, die immer mal wieder an überraschenden Stellen auftaucht.

    • @BOKRalavac
      @BOKRalavac 7 месяцев назад

      @@florianheiss2676 super, vielen Dank.

  • @BOKRalavac
    @BOKRalavac 8 месяцев назад

    Vielen Dank für diese tolle Videoreihe

  • @jonipflueger
    @jonipflueger 9 месяцев назад

    Schöne stimme für ein Mann

  • @RheinTalk
    @RheinTalk 9 месяцев назад

    Die VL Videos sind wirklich gut gelungen. Hab aber trotzdem wirklich gar keine Lust auf die Klausur

  • @fabianalberti3928
    @fabianalberti3928 10 месяцев назад

    Sehr gutes, verständliches Video. Vielen Dank!

  • @IradaKud
    @IradaKud 10 месяцев назад

    Herzlichen Dank, das ist beste Tutorium, alles verständlich und leicht erklärt )))

  • @benedictp7106
    @benedictp7106 11 месяцев назад

    Theresa hat aber eine tiefe Stimme bekommen

  • @nicolasmedina7963
    @nicolasmedina7963 Год назад

    Prof... einfach klasse!

  • @LorenzoDiStefano1999
    @LorenzoDiStefano1999 Год назад

    Gibt es die Möglichkeit die Folien als .pdf herunterzuladen? Das wäre klasse!

  • @danielschwarz307
    @danielschwarz307 Год назад

    (38:17) Wir riskieren eine Verzerrung dieses Parameters (Beta 1) wenn wir die "NICHT" mit aufnehmen, soll es vermutlich heißen oder? =) Danke

  • @cegriphy8603
    @cegriphy8603 Год назад

    Top g

  • @katharina569
    @katharina569 Год назад

    Guten abend, Wie kommen sie bei dem baseball beispiel auf Seite 41, auf den kritischen Wert von 3,84? Sollte dieser nicht 2,6 sein, da wir 3 Restriktionen haben?!? Liebe Grüße

    • @florianheiss2676
      @florianheiss2676 Год назад

      In dem Beispiel wird ein Signifikanzniveau von 1% verwendet. Auf die 2.6 kommen Sie bei 5%!?!

    • @katharina569
      @katharina569 Год назад

      @@florianheiss2676 Ohh ja das ist es Vielen herzlichen danke

  • @mr.quantum1518
    @mr.quantum1518 Год назад

    Was ist, wenn ich keine Verteilungstabelle habe?

    • @florianheiss2676
      @florianheiss2676 Год назад

      Am besten eine Software benutzen. Wir erklären in den nächsten Schritten die Verwendung von R (Spoiler: help(pchisq)). Es gibt aber unendlich viele andere Möglichkeiten, die Suchmaschine hilft.

    • @mr.quantum1518
      @mr.quantum1518 Год назад

      @@florianheiss2676 Was ist, wenn ich in einer Klausur sitzt und keine Hilfsmittel erlaubt sind?

  • @lucaschulz154
    @lucaschulz154 Год назад

    Wie würde die Umsetzung in R für das Beispiel ab Minute 13:11 aussehen?

    • @florianheiss2676
      @florianheiss2676 Год назад

      1 - pnorm(115, mean=100, sd=15) bzw. für das Beispiel danach: 1 - pnorm(115, mean=100, sd=5)

  • @nurik8.12
    @nurik8.12 Год назад

    Ich freu mich ja schon so sehr in den Klausuren richtig schön durchzufallen

    • @florianheiss2676
      @florianheiss2676 Год назад

      Wenn Sie fachliche Fragen oder Probleme haben, wenden Sie sich an uns, z.B. in den Sprechstunden oder GitLab Issues. Bei Problemen mit Stress, Prokrastination, etc. könnten Sie mal hier schauen: www.hhu.de/studium/studienberatung/studierende/psychologische-beratung

  • @lgashi9849
    @lgashi9849 Год назад

    das wird jetzt meine neue Freizeitaktivität und ich bin sehr froh darüber

  • @n0t_kgb253
    @n0t_kgb253 Год назад

    Endlich Statistik 1 geschafft, um nun das Sequel zu beginnen ich lebe mit konstanter Errektion bei dem Gedanken Statistik 2 zu machen

    • @florianheiss2676
      @florianheiss2676 Год назад

      Gehen Sie besser zum Arzt.

    • @nurik8.12
      @nurik8.12 Год назад

      so lange es besser als das starwarm sequel wird...

  • @amrrelsheikh
    @amrrelsheikh Год назад

    Vielen Dank, sehr uebersichtlich!

  • @saschab.5983
    @saschab.5983 Год назад

    Richtig gut erklärt an dem Beispiel. Hat mir sehr geholfen :)

  • @breconschnz
    @breconschnz Год назад

    Hallo ich habe eine kleine Frage zu 33:54. Da steht "verwerfe H0, wenn der Betrag von W größer als das 0.95 quantil ist. Jedoch steht z.B in der Formelsammlung, dass man bei oberseitigen Tests das W nimmt also nicht den Betrag. Ich frage mich jetzt ob mit oder ohne Betrag richtig ist

  • @forty4seven46
    @forty4seven46 Год назад

    als ob das keiner auf 1.5 fache Speed hört... xD aber trotzdem vielen dank für das zur Verfügung stellen! :)

  • @einteilvonallemallesistein2426

    Ich habe 1980 meinen qualifizierten Hauptschul-Abschluss gemacht. Verstehe de facto nichts. Aber seine beruhigende Stimme lässt mich trotzdem zuhören. 👍🏻

  • @sahrahluzille2219
    @sahrahluzille2219 Год назад

    Ist der Befehl gini(x) unkorrigiert ?

  • @jungkook_lover2036
    @jungkook_lover2036 Год назад

    Sehr sehr hilfreich vielen Dank ❤

  • @Lukas-rw6ms
    @Lukas-rw6ms Год назад

    Top

  • @max2257
    @max2257 Год назад

    Hey liebe Erstis, ihr schafft das Studium schon! Und immer dran denken, E-Quiz machen!

  • @battimollemann4216
    @battimollemann4216 Год назад

    hervorragend erklärt! Vielen Dank.

  • @sahrahluzille2219
    @sahrahluzille2219 Год назад

    Das mit doppel s 5:22. Sonst super Video

  • @ThisGoodLifeHope
    @ThisGoodLifeHope Год назад

    Warum wurde bei bei der Aufgabe mehr als 10.000 Stunden das gegenereignis berechnet und bei der Aufgabe davor nicht?

    • @cypherecon5989
      @cypherecon5989 11 месяцев назад

      Die Frage war schon so gestellt, dass die Zufallsvariable X < "irgendwas" ist.

    • @oktayiaah
      @oktayiaah 3 месяца назад

      Meine Theorie ist, weil mehr als 10.000 Stunden gegen unendlich läuft ( da kein Ende definiert ist), musst du da mit dem Integral rechnen mit dem Grenzwert. Bei weniger als 10.000 Stunden kann man das einfacher Rechnen. Halt einfach 1- die Verteilungsfunktion von weniger als 10.000 Stunden, da das 1 alles beinhaltet und wenn man davon die Verteilungsfunktion abzieht, bleibt der Rest, welches die über 10.000 Stunden sind.

  • @ThisGoodLifeHope
    @ThisGoodLifeHope Год назад

    Dankeeee! Mega gut erklärt und angenehme Stimme

  • @s.h.8410
    @s.h.8410 Год назад

    Sehr gut erklärt danke!

  • @drachenschlachter6946
    @drachenschlachter6946 Год назад

    Vielen Dank! Wo ist das Video zur Paneldatenanalyse?!

  • @n0t_kgb253
    @n0t_kgb253 Год назад

    Sehr informativ

  • @petermuller955
    @petermuller955 Год назад

    Einfach Andrew Tate

  • @n0t_kgb253
    @n0t_kgb253 Год назад

    Ballert