Etudarium
Etudarium
  • Видео 69
  • Просмотров 752 437
Нейросети и Телеграм боты, агенты, API, визуальные конструкторы: что выбрать и для каких целей?
Нейросети для всех задач: stepik.org/a/212565
Узнайте, как нейросети могут стать полезными цифровыми сотрудниками в вашем бизнесе! На этой лекции вы поймёте, зачем и как интегрировать нейросеть с внешними сервисами, такими как Telegram-боты и CRM-системы. Мы рассмотрим простые и продвинутые методы интеграции, разберёмся с инструментами и поможем выбрать лучшее решение для ваших задач. Будь то автоматизация постов в соцсетях, проверка наличия товаров или передача лидов - нейросетевые технологии сделают ваш бизнес эффективнее. Присоединяйтесь, чтобы узнать больше о возможностях искусственного интеллекта!
Курс "Нейросети для всех задач": stepik.org/a/212565
Курс "Искусственный интеллект и Машин...
Просмотров: 203

Видео

Нейросеть помогает создать бизнес - от идеи до запуска
Просмотров 7442 месяца назад
Нейросети для всех задач: stepik.org/a/212565 В этом видео я демонстрирую, как современные нейросети, такие как Claude.AI и ChatGPT, могут стать вашими незаменимыми помощниками в создании бизнеса с нуля. Вы увидите пошаговый процесс, начиная с выбора перспективной бизнес-идеи и заканчивая детальным планированием запуска. Что вы узнаете из этого видео: • Как использовать ИИ для генерации и оценк...
Обзор Новых Нейронок и Инструментов На Основе ИИ
Просмотров 290Год назад
Предыдущий обзор 80 нейронок для всего: vc.ru/services/705415-neyronki-dlya-vsego Курс «Искусственный интеллект и машинное обучение» с максимальной скидкой: info-hit.ru/course-iskusstvennyy-intellekt-i-mashinnoe-obuchenie-osnovy-python/ Книга "ChatGPT и Революция Искусственного Интеллект": www.litres.ru/book/timur-kazancev/chat-gpt-i-revoluciya-iskusstvennogo-intellekta-68840337/ Мой сайт про И...
Новая нейросеть Kandinsky 2.1 от Сбера - шах и мат Midjourney и Stable Diffusion?
Просмотров 2 тыс.Год назад
Новая нейросеть Kandinsky 2.1 от Сбера - шах и мат Midjourney и Stable Diffusion?
Введение в Скорочтение
Просмотров 155Год назад
Введение в Скорочтение
Как наше восприятие влияет на продолжительность жизни
Просмотров 1602 года назад
Как наше восприятие влияет на продолжительность жизни
Предсказываем цены на квартиры // Машинное обучение
Просмотров 4,4 тыс.2 года назад
Предсказываем цены на квартиры // Машинное обучение
Как написать свою книгу и получать Пассивный доход
Просмотров 4482 года назад
Как написать свою книгу и получать Пассивный доход
Тайм-менеджмент для Иррационалов. Техники тайм менеджмента для рационалов и иррационалистов
Просмотров 1,5 тыс.2 года назад
Тайм-менеджмент для Иррационалов. Техники тайм менеджмента для рационалов и иррационалистов
Дворцы памяти. Как запоминать Много Информации.
Просмотров 8 тыс.2 года назад
Дворцы памяти. Как запоминать Много Информации.
что такое Блокчейн за 2 минуты
Просмотров 2212 года назад
что такое Блокчейн за 2 минуты
Опционы. Базовые понятия и Стратегии Торговли. Инвестиции на фондовом рынке.
Просмотров 3633 года назад
Опционы. Базовые понятия и Стратегии Торговли. Инвестиции на фондовом рынке.
ЭССЕ по Английскому. Лицей ВШЭ 2024. Пример написания эссе. Критерии.
Просмотров 9 тыс.3 года назад
ЭССЕ по Английскому. Лицей ВШЭ 2024. Пример написания эссе. Критерии.
Как Толпа Частных Инвесторов Разогнала Акции Умирающей Компании на 1900% / ШортСквиз // Инвестиции
Просмотров 1963 года назад
Как Толпа Частных Инвесторов Разогнала Акции Умирающей Компании на 1900% / ШортСквиз // Инвестиции
Предсказываем кто Выжил на Титанике // Машинное обучение. Питон.
Просмотров 11 тыс.3 года назад
Предсказываем кто Выжил на Титанике // Машинное обучение. Питон.
Build Neural Network in 20 Minutes
Просмотров 4223 года назад
Build Neural Network in 20 Minutes
Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минут
Просмотров 124 тыс.3 года назад
Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минут
5G технологии: Обзор индустрии. Акции компаний. Аналитика
Просмотров 3113 года назад
5G технологии: Обзор индустрии. Акции компаний. Аналитика
БИОХАКИНГ. Интервью с Экспертом Против Старения
Просмотров 3953 года назад
БИОХАКИНГ. Интервью с Экспертом Против Старения
Обзор БИОТЕХ Сектора Рынка Акций США - 2021
Просмотров 4023 года назад
Обзор БИОТЕХ Сектора Рынка Акций США - 2021
Шорт или как Зарабатывать на Падении цены Акции и падении Рынка
Просмотров 1974 года назад
Шорт или как Зарабатывать на Падении цены Акции и падении Рынка
Как я выбираю Акции для инвестирования: фундаментальный анализ
Просмотров 1,7 тыс.4 года назад
Как я выбираю Акции для инвестирования: фундаментальный анализ
Различие между Искусственным Интеллектом, Машинным обучением и Глубоким обучением
Просмотров 34 тыс.5 лет назад
Различие между Искусственным Интеллектом, Машинным обучением и Глубоким обучением
Искусственный Интеллект: История развития
Просмотров 1,1 тыс.5 лет назад
Искусственный Интеллект: История развития
Эссе на английском. Лицей ВШЭ, FCE, IELTS.
Просмотров 11 тыс.5 лет назад
Эссе на английском. Лицей ВШЭ, FCE, IELTS.
Инвестиции в акции. Мультипликаторы P/E и PEG. Находим недооцененные компании
Просмотров 6545 лет назад
Инвестиции в акции. Мультипликаторы P/E и PEG. Находим недооцененные компании
Скорочтение: Расширяем Периферическое Зрение. Две Техники.
Просмотров 10 тыс.7 лет назад
Скорочтение: Расширяем Периферическое Зрение. Две Техники.

Комментарии

  • @etudarium5387
    @etudarium5387 13 дней назад

    Курс "Нейросети для всех задач": stepik.org/a/212565 Курс "Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python" с максимальной скидкой: stepik.org/a/193737 Мои книги про ИИ, биохакинг и не только: www.litres.ru/timur-kazancev/

  • @bizon4999
    @bizon4999 16 дней назад

    А для печени полезен, если гипатит?

  • @владимиржалеев
    @владимиржалеев Месяц назад

    Предсказывать? Предсказывать..... Тут скорее всего - определять/распознавать...

  • @zigzag2341
    @zigzag2341 Месяц назад

    Локации из 7 days to die в качестве дворцов памяти буду использовать или интерьеры из порнофильмов, или карты из варкрафта

  • @workvng
    @workvng Месяц назад

    А скинуть файл с колаба слишком сложно

  • @Anchos0007
    @Anchos0007 2 месяца назад

    Есть не только 100% иррационалист, а например 60% иррационалист и 50% рационализм. Соотношение у всех разное. Также не забывайте про мозг, ему в целом не нравится заниматься монотонно одним и тем же, это даже рационалистам не нравится. Думаю делить категории на 2 части такое себе, но в целом правда где-то есть между этим. Но вообще даже самому системному человеку не со всем нравится монотонность, это в целом для мозга любого человека надоедать. Вопрос в том, сколько каждый может выдержать. Это и натренировать можно :) удачи всем! Просто делайте, просто е%ште

  • @elenagavrilova3109
    @elenagavrilova3109 2 месяца назад

    Спасибо, лайк, подписка

    • @etudarium5387
      @etudarium5387 2 месяца назад

      спасибо) какие еще темы хотели бы, чтобы мы раскрыли?)

    • @elenagavrilova3109
      @elenagavrilova3109 2 месяца назад

      @@etudarium5387 спасибо! мне было бы интересно послушать про catboost, xgboost, простыми словами с примерами в нотебуке, но я, честно, еще не весь канал обследовала, может, у вас уже есть такие видео. Еще интересно про embedding векторы, например, Lance DB, каким образом хранится информация, как к ней обращаться и тд и тп, но это уже про нейросети скорее?

  • @LouiseSimonsen-n7i
    @LouiseSimonsen-n7i 2 месяца назад

    Советы для бизнеса реально крутые,но самый важный это изучение английского,особенно сейчас,когда столько школ,я с партнерами как раз в skyeng занимаюсь✨

    • @etudarium5387
      @etudarium5387 2 месяца назад

      А как там применяются нейросети во время обучения?)

  • @ИринаКозаченко-и2т
    @ИринаКозаченко-и2т 2 месяца назад

    Рационал это система режима ,ирационал это вдохновение и желание.😊

  • @asunayuuki285
    @asunayuuki285 2 месяца назад

    0:00 Введение 0:16 Этапы создания бизнеса 0:43 Выбор идеи 2:19 Анализ целевой аудитории 3:28 Анализ потребностей ЦА 4:24 Создание УТП 5:24 Определение миссии и ценностей бизнеса 6:37 Создание визуального стиля и брендинга 9:31 Визуализация арт-кофейни 12:09 Разработка концепции меню и дизайна 14:00 Поиск партнеров 15:40 Маркетинговая стратегия и контент-план 19:41 Финансы и бюджетирование 23:38 Поиск сотрудников, разработка вакансий и KPI 25:01 Необходимые сертификаты 26:13 Выбор типа организации и налоговой системы 26:30 Пошаговый план открытия кофейни 28:10 Создание таблицы Ганта 29:45 Помощь в решении внештатных ситуаций 31:00 Заключение

  • @ВикторияПильтеева-м3ф

    полезно 👍🏻

    • @etudarium5387
      @etudarium5387 2 месяца назад

      Будете пробовать или уже?)

  • @gulginaavizo
    @gulginaavizo 2 месяца назад

    Благодарю🙏 Полезная и нужная информация.

  • @babylontower
    @babylontower 2 месяца назад

    Идём пробовать ==>

    • @etudarium5387
      @etudarium5387 2 месяца назад

      потом поделитесь обратной связью как все получилось и какую бизнес идею вы выбрали)

    • @babylontower
      @babylontower 2 месяца назад

      @@etudarium5387 обязательно) у меня онлайн школа иностранных языков, и нейронки очень сильно помогают нам в обучении)

  • @nailvagizov5581
    @nailvagizov5581 2 месяца назад

    Здорово когда про это все знаешь. Просмотрел на одном дыхании. Это как готовый бизнес план по запуску бизнеса и можно использовать даже как шаблон для других видов бизнеса

  • @ФеликсБеднарский
    @ФеликсБеднарский 2 месяца назад

    На моменте 8:55 команда predmodel.fit(x_train,y_train) выдает ошибку AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute '_validate_params'. Как я вижу, у многих проблема с этой строчкой, но у всех разные ошибки. Кто-то смог решить проблему?

    • @etudarium5387
      @etudarium5387 2 месяца назад

      Ошибка указывает на проблему совместимости библиотек. Решения: 1. Проверьте версии pandas и scikit-learn. 2. Обновите библиотеки: `pip install --upgrade pandas scikit-learn`. 3. Убедитесь, что x_train и y_train имеют правильный формат (DataFrame/array для x, Series/array для y). 4. Попробуйте преобразовать данные в numpy arrays: ```python x_train = x_train.to_numpy() y_train = y_train.to_numpy() ``` 5. Проверьте совместимость модели с форматом данных.

  • @Syberby
    @Syberby 2 месяца назад

    А как обучить нахождение на своих изображениях) Требуется сделать поиск по изображениям в интернет магазине одежды)

    • @etudarium5387
      @etudarium5387 2 месяца назад

      1. Сбор данных: - Соберите большой набор изображений одежды из вашего магазина. - Разметьте изображения по категориям, стилям, цветам и т.д. 2. Выбор модели: - Используйте предобученную модель (например, ResNet, VGG, или EfficientNet). - Настройте ее на ваш набор данных (fine-tuning). 3. Обучение модели: - Используйте технику transfer learning. - Обучите модель извлекать признаки из изображений одежды. 4. Создание векторных представлений: - Используйте обученную модель для создания эмбеддингов изображений. 5. Реализация поиска: - Используйте алгоритмы поиска ближайших соседей (например, косинусное сходство). 6. Интеграция в магазин: - Добавьте функцию загрузки изображений для поиска. - Реализуйте быстрый поиск по векторным представлениям. Это если кратко))

  • @aviator1472
    @aviator1472 3 месяца назад

    А как в один входной нейрон можна подать сразу 784 значения? Зачем тогда остальные входные нейроны?

    • @etudarium5387
      @etudarium5387 2 месяца назад

      Ваш вопрос затрагивает важную концепцию в архитектуре нейронных сетей. 1. Входной слой: - Обычно каждый входной нейрон соответствует одному значению входных данных. - В случае с изображением 28x28 пикселей (784 пикселя) у вас будет 784 входных нейрона. 2. Flatten операция: - Двумерное изображение "разворачивается" в одномерный вектор. - Каждый пиксель становится отдельным входом для нейронной сети. 3. Структура сети: - Нет "одного входного нейрона" принимающего все 784 значения. - Вместо этого есть 784 отдельных входных нейрона. 4. Обработка данных: - Каждый из 784 нейронов принимает значение одного пикселя. - Все эти нейроны вместе представляют полное изображение. 5. Следующие слои: - Скрытые слои обрабатывают эту информацию, выявляя паттерны. 6. Преимущества: - Позволяет сети учиться на пространственных отношениях между пикселями. - Каждый пиксель может вносить свой вклад в распознавание. Таким образом, нет "остальных" входных нейронов - все 784 нейрона используются для представления полного изображения.

  • @baqdauletqazaq777
    @baqdauletqazaq777 3 месяца назад

    Банан король поднятие тестостерона

    • @etudarium5387
      @etudarium5387 2 месяца назад

      ну не думаю не думаю)

  • @grinch5002
    @grinch5002 3 месяца назад

    Ты забыл самое важное - тыквенные семечки

    • @etudarium5387
      @etudarium5387 2 месяца назад

      не уместилось в 1 минутное видео)

  • @МаринаКолесникова-е9и

    У меня муж частенько еще Йохимбе форте берет для поддержки сексуальной активности. Там кроме растительных экстрактов в составе есть еще цинк, средство дает большой заряд энергии и силы, поэтому, наверно, он начал часто хвастаться своими достижениями в трене)

    • @etudarium5387
      @etudarium5387 2 месяца назад

      Цинк действительно важен

  • @АртемБоков-к9в
    @АртемБоков-к9в 4 месяца назад

    А всё это как действует на давление крови? Я после инсульта, потому мне всё важно, а бабу всё равно хочется!!!!

    • @etudarium5387
      @etudarium5387 2 месяца назад

      главное не злоупотребляйте в количествах, ну и все таки проконсультируйтесь с вашим лечащим

  • @kirilllas7247
    @kirilllas7247 5 месяцев назад

    Как сделать чтобы нейронка распознавала нужные изображения в браузере, например листаешь вкладку с фотографиями, и она как то распознает нужное, по датасетам

    • @etudarium5387
      @etudarium5387 2 месяца назад

      Для распознавания изображений в браузере можно использовать JavaScript-библиотеки машинного обучения, такие как TensorFlow.js или ml5.js. Алгоритм: 1. Загрузите предобученную модель или обучите свою на нужном датасете. 2. Создайте расширение для браузера, которое будет анализировать изображения на открытых страницах. 3. Используйте API браузера для доступа к изображениям на странице. 4. Примените модель к каждому изображению для классификации. 5. Отобразите результаты или выполните нужные действия с распознанными изображениями. Причем не забудьте, что важно учитывать производительность и соблюдать правила конфиденциальности при работе с данными пользователя.

  • @felontt9673
    @felontt9673 5 месяцев назад

    да заколебали уже со своим инжиром, в каждой бочке затычка

  • @lenochka_elenochka11
    @lenochka_elenochka11 5 месяцев назад

    Отличный ролик, все по полочкам, очень доступно, с разными примерами, супер) Many thanks 👍🙌👏

    • @etudarium5387
      @etudarium5387 2 месяца назад

      Спасибо) Какие еще темы хотели бы чтобы мы разобрали?)

  • @ikiliikkuja-gy7qw
    @ikiliikkuja-gy7qw 5 месяцев назад

    Подскажите пожалуйста, а в данном случае была проведена разметка изображений или мы опираемся только на пиксели?

  • @manizhaalimova5371
    @manizhaalimova5371 5 месяцев назад

    Лайк и подписка тебе

  • @БаллРабот
    @БаллРабот 5 месяцев назад

    Как будто в прошлый век вернулся. В век предсказаний на юпитере

  • @good_life_official
    @good_life_official 6 месяцев назад

    7:22 - планирование для иррационалистов

    • @etudarium5387
      @etudarium5387 2 месяца назад

      Вы уже определились к кому себя относите?)

    • @good_life_official
      @good_life_official Месяц назад

      @@etudarium5387 мне кажется, я где-то посередине между рационалистом и иррационалистом, потому что в одно время я люблю математику, часто её применяю в жизни, теорию вероятности и тому подобное, при этом в комнате у меня бардак, который не могу убрать уже долгие годы, в плейлисте "Смотреть позже" 5 000 видео, и не смотрю их и так далее. В общем, всё сложно

  • @Лиля-у5у
    @Лиля-у5у 6 месяцев назад

    Да действительно его горький вкус перевешивает его пользу, горькость выделяет эндорфины - поел горького шоколада и счасья полные штаны

  • @НеСкажу-ь1д
    @НеСкажу-ь1д 6 месяцев назад

    Про жирную говядину, свинину, баранину не сказал, зато сельдерей в топе. Ну и туфта

  • @YaShoom
    @YaShoom 6 месяцев назад

    Или же более здоровые люди были просто под кайфом своих нейромедиаторов и как любые люди под кайфом, были более довольны жизнью и положительны в своих оценках. И с чего вы взяли, что та группа, которая не хотела встречать старость, в результате не была довольна тем, что мало того, что прожили свою жизнь в кайф, не парясь с заморочками, так ещё и не застали крайнюю старость, длительностью, в эти самые 7,6 лет? Вроде подаёте научно, а делаете выводы без научной проверки... И причина-следствие не подтверждено. И нужно ли оно (усиленная заморочка по каким-то там целям и переламывание себя в какой-то там активности) вообще для счастья тем, кто и так имеет уникальные особенности своей психики, которые они знают лучше других и уже имеют опыт как им лучше это компенсировать, если что-то доставляет им несчастье... Я не спорю, что человеку может что-то нехватать для озарения и случайная чья-то мысль поможет им её найти, однако вот так обобщать, говоря что это даст года для старости, где будет "жизнь только начинаться" - это дача пустых надежд без подтверждения. Может быть люди, которые боятся старости, от природы ощущают, что им уже сейчас нехорошо и лучше не станет ещё и от старости... А те, кто от природы здоров и в старости будет как под кайфом. Неизвестно. И поэтому нужно научное изучение этого, а в видео озвучивать, что это ваша мысль и уж точно не утверждать, что связь есть и будет какое-то улучшение, ради которого люди просто растрясут себя потенциально попусту... Безусловно - следить за своим здоровьем, даст больше шансов не испытывать какие-то дополнительные страдания от нездоровья. Однако счастье просто по щелчку в голове не запустишь, что бы потом жить дольше и кайфовать даже в старости. Вывод: Следите за своим здоровьем, но не насаждайте себе насильно счастье в мозги искусственно - это не даст счастье. Для психики нужен психолог и психиатр, который даст рецепт от депрессии. Если человек боится старости, то он так и будет бояться, потому что это часть его психики. И это нормально! Естественно что человек не хочет что бы ему было плохо. А вот ставить человека в противоестественное состояние, не соответствующее его ощущениям и эмоциям, которое не свойственно для него в спокойной нейтральной ситуации - ненормально для его психики. В общем не люблю я философию в стиле успешного успеха. Он борется со следствиями, делая человека виноватым, хотя то, в каком состоянии человек - это следствие многих факторов, в том числе плохое настроение это не выбор, а следствие. И изменив искусственно чисто настроение, не поменяешь факторы, которые его вызывают. А поменяешь факторы, то и настроение изменится автоматически, если нет биологических нарушений (для них нужен психиатр и таблетки). Проблема в том, что поменять факторы не всем под силу... Мы рождены с той психикой, которую имеем, в той ситуации, которая была. И это привело к итогам, которые мы имеем несчастье или счастье, испытывать просто.

  • @niseplay161
    @niseplay161 6 месяцев назад

    Тыквеннык семечки

  • @Biohack-1
    @Biohack-1 6 месяцев назад

    Учу нейронки и питон чисто для себя, давно хотел сделать себе голоссового ассистента по типу алисы или сири но которая будет более практически полезной

  • @Psychologya_Zhizni
    @Psychologya_Zhizni 7 месяцев назад

    Благодарю❤

  • @ЕленаКлещихина
    @ЕленаКлещихина 7 месяцев назад

    Уверенны что при таких знаниях можете учить?

  • @Veselova_radiology
    @Veselova_radiology 7 месяцев назад

    у меня такая ошибка : 'str' object is not callable. подскажите пожалуйста как решить, писала всё как на видео

  • @VS-le2ep
    @VS-le2ep 8 месяцев назад

    Так кто всё-таки выжил на Титанике? Почему большинство уроков - это просто обучить модель, вывести на экран accuracy и на этом всё?

  • @chaotic_fox7254
    @chaotic_fox7254 8 месяцев назад

    0 из 10 мне писал class_names ошибка а только через полчаса случайно додумался поменять на list и тут же всё заработало. 0 из 10 не рекомендую. уточнять надо что писать class_names или list

  • @yara_yarskii_vlad
    @yara_yarskii_vlad 8 месяцев назад

    Благодарю за качественные рекомендации!

  • @previk7608
    @previk7608 8 месяцев назад

    масло мука яйца молоко огурцы картошка хлеб мед шоколад шампунь

  • @old891
    @old891 8 месяцев назад

    Надо было все таки делить на 256)

  • @olegmakarov7877
    @olegmakarov7877 9 месяцев назад

    От слова не очень

  • @mariasulis-pb2yc
    @mariasulis-pb2yc 9 месяцев назад

    ✌️ 😻 ✌️ ❤️ 🌪 👍

  • @dead-maxim
    @dead-maxim 9 месяцев назад

    Вы ж наш лучик света в пучине этих дебилов с нулем знаний по нейронкам, которые заполонили ютуб в последнее время.

  • @Butch-t5g
    @Butch-t5g 9 месяцев назад

    Объясните пожалуйста дилетанту) Вот есть например необходимость внедрить нейросеть для производства. Условно, по конвейеру идет деталь не той формы, камера фиксирует ее как брак. Для реализации я правильно понимаю что есть нет желания возиться с локальной установкой TF на комп то обучить модель можно через колаб, после чего выгрузить обученную модель. И загрузить ее например в open cv?

    • @IvanPetrov-b8n
      @IvanPetrov-b8n 5 месяцев назад

      Да там есть функция експорта. Но обучить будет не легко. Легче будет установить все на свой комп, чем обучить 😂

    • @IvanPetrov-b8n
      @IvanPetrov-b8n 5 месяцев назад

      Я к тому, что если вам не понятен процес установки и ошибки по зависимостям, то обученин будет гораздо сложнее. Ведь чел показал готовое с сайта тензора. Даю наводку, все хорошо работает с версией пайтон 3.8 Если на видеокарту, то надо CUDA поставить от Nvidia. Только тогда все работает. А потом вам надо побольше изображений и процесс обучения идет попиксельно. То есть да, много времени пойдет. Так, поверхностно. По хорошему надо знать диференциал и мат анализ, чтоб осилить как реализован нейрон. И тогда вообще станет понятно что за функции и почему.

    • @IvanPetrov-b8n
      @IvanPetrov-b8n 5 месяцев назад

      И результат всегда приближен к истине. То есть как человек на 100% деталь пока сложно опознать, будет результат очень приближен. И он береться за истину, так как там измеряется вес. Там нет интеллекта, там интерпретация интеллекта через мат анализ.

    • @IvanPetrov-b8n
      @IvanPetrov-b8n 5 месяцев назад

      Я тоже думал что все нахаляву, сел и поехал. Установил все на комп, загрузил дату свою, свои картинки и получил черную картину в результате и низкий % вероятности😃

  • @sorockinalex
    @sorockinalex 9 месяцев назад

    Хотелось бы нейронку, которая бы определяла мой голос и выполняла голосовые команды, которые исходят от меня, а на от кого попало

  • @sorockinalex
    @sorockinalex 9 месяцев назад

    Подскажите, а как теперь из этого кода сделать приложение для андроид?

  • @Ishak-ch5zy
    @Ishak-ch5zy 9 месяцев назад

    готовлюсь к поступлению, благодаря этому видео стало чутка понятней ,спасибо)

  • @Лиля-у5у
    @Лиля-у5у 10 месяцев назад

    Вот прчему после него горько

  • @chelovek303
    @chelovek303 10 месяцев назад

    Ещё гранат Арбуз Свекла-свекольный сок Чеснок (против кортизола) Цитрусовые